Характеристики

Контекст: 8 192 токена
Параметры: 9 млрд
Размер весов: 20,3 ГБ
Архитектура: gemma2 · dense
Библиотека: transformers
Опубликована: 11 авг 2024

Ссылки

Hugging Face arXiv 2203.05482

GracieRP-freefallenLora-Gemma2-Inst-9B

WesPro

Генерация текстаТекст → текст6 профессий

Слитая модель Gemma 2 с 9 млрд параметров для генерации текста и диалогов с контекстом до 8192 токенов.

29скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены22 авг 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

WesPro выпустил Gemma2-Gracie FreeFallen-Disgraced-9B — слитую линейным методом плотную языковую модель для генерации текста и диалогов. Она основана на архитектуре Gemma 2, содержит 9 млрд параметров и рассчитана на контекст до 8192 токенов.

Модель принимает текст и генерирует текст; её можно применять для ведения диалогов и создания текстовых ответов. В README указано, что в слияние вошли модели с локальными путями E:\GemmaFallenFromGrace и H:\loras\dominantGemma, но их идентификаторы и происхождение определить нельзя. Репозиторий содержит веса Safetensors. Сведения о лицензии в предоставленных данных отсутствуют.

Сценарии применения

ведение диалогов с текстовым ассистентом
генерация ответов на вопросы
продолжение заданного текста

Ограничения

Идентификаторы моделей, вошедших в слияние, представлены только локальными путями, поэтому базовую модель нельзя надёжно установить. Лицензия и языковая специализация не указаны в доступных данных.

Для каких профессий подходит6

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей III.4Корпоративные функцииКлиентская поддержка и customer successAI помогает быстрее решать обращения и предупреждать проблемы клиентов.20 задач9 831модель I.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель I.7Универсальные способностиРечь, диалоги и встречиAI помогает понимать разговорную речь, поддерживать диалог и превращать встречи в структурированные результаты.17 задач26 923модели

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Gemma2-Gracie FreeFallen-Disgraced-9B

image/png This is a merge of pre-trained language models created using

image/png

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the linear merge method.

Models Merged

The following models were included in the merge:

E:\GemmaFallenFromGrace + H:\loras\dominantGemma

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

models:
  - model: E:\GemmaFallenFromGrace+H:\loras\dominantGemma
    parameters:
      weight: 1.0    
merge_method: linear 
dtype: float16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: Gemma2ForCausalLM
Ревизия весов: cb8975b