Характеристики

Контекст: 8 192 токена
Параметры: 7,5 млрд
Размер весов: 16,1 ГБ
Архитектура: llama · dense
Опубликована: 20 апр 2024

Ссылки

Hugging Face arXiv 2203.05482

Llama3-RPLoRa-SmaugOrpo

WesPro

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Разговорная модель WesPro на базе Llama 3 для генерации текста и ролевых диалогов.

25скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены21 апр 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

WesPro/Llama3-RPLoRa-SmaugOrpo — разговорная языковая модель на архитектуре Llama 3, созданная WesPro как слияние моделей WesPro/Llama3-OrpoSmaug-Slerp-8B и ResplendentAI/RP_Format_Llama3. В README автор также описывает её как предыдущую версию с дополнительным LoRA для улучшения ролевого взаимодействия. Каталог указывает размер 7,5 млрд параметров, контекст до 8192 токенов и формат safetensors; модель предназначена для генерации текста в диалоговом режиме.

Модель подходит для ролевых диалогов и интерактивного письма, а также для других сценариев генерации текста. README сообщает о наличии сторонних квантованных вариантов GGUF от Q2_K до Q8_K и IQ3_XS–IQ4_XS. Языки и специализированные области применения в предоставленных источниках не описаны. Лицензия не приведена.

Сценарии применения

ведение ролевых диалогов
интерактивное повествование от лица персонажа
генерация реплик для текстовой ролевой игры

Ограничения

Предоставленные источники не сообщают о поддерживаемых языках и лицензии. Возможности и качество модели для задач за пределами генерации диалогового текста не охарактеризованы.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

IV.9Отраслевые задачиМедиа, журналистика, культура, архивы и игрыAI помогает создавать, искать, сохранять и персонализировать медиа, культурный и игровой контент.44 задачи14 938моделей I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей I.7Универсальные способностиРечь, диалоги и встречиAI помогает понимать разговорную речь, поддерживать диалог и превращать встречи в структурированные результаты.17 задач26 923модели

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

This is my previous Llama3 merge (OrpoSmaug-Slerp) with an extra LoRa for better RP on top.

Thanks to mradermacher, there are also GGUF quants (Q2_K-Q8_K & IQ3_XS-IQ4_XS) for this model available here: https://huggingface.co/mradermacher/Llama3-RPLoRa-SmaugOrpo-GGUF

base_model:

WesPro/Llama3-OrpoSmaug-Slerp-8B
ResplendentAI/RP_Format_Llama3 library_name: transformers tags:
mergekit
merge

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the linear merge method.

Models Merged

The following models were included in the merge:

WesPro/Llama3-OrpoSmaug-Slerp-8B + ResplendentAI/RP_Format_Llama3

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

models:
  - model: WesPro/Llama3-OrpoSmaug-Slerp-8B+ResplendentAI/RP_Format_Llama3
    parameters:
      weight: 1.0
merge_method: linear 
dtype: float16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: LlamaForCausalLM
Ревизия весов: f84216d