Экспериментальный GPT-BERT-чекпойнт для заполнения пропусков в тексте и генерации текста.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
WesScivetti/GPT-BERT_NoNtoN_Seed3 — экспериментальный чекпойнт GPT-BERT, обученный в рамках экспериментов с обучающими корпусами, отфильтрованными методом NPN. Модель предназначена для заполнения пропусков в тексте; в каталоге также отмечена возможность генерации текста. Для загрузки используется библиотека Transformers и пользовательский код архитектуры, поэтому при загрузке требуется включить trust_remote_code.
Модель имеет плотную архитектуру GPT-BERTForMaskedLM, содержит 111,7 млн параметров и принимает последовательности длиной до 512 токенов. Репозиторий содержит веса PyTorch. README не сообщает о языках обучения, лицензии и ограничениях качества; данные о лицензии следует проверить перед использованием.
Для загрузки требуется пользовательский код из репозитория и параметр trust_remote_code=True. Языки, лицензия и качество модели в карточке не описаны.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Custom GPT-BERT checkpoint from the NPN filtered-corpus training experiments.
This repository includes the architecture code required by Transformers. Example:
from transformers import AutoModelForMaskedLM, AutoTokenizer
repo_id = "WesScivetti/GPT-BERT_NoNtoN_Seed3"
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(repo_id)
model = AutoModelForMaskedLM.from_pretrained(repo_id, trust_remote_code=True)
model.eval()
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · transformers · fill-mask
Модели нужен код из репозитория; автор пока не в списке доверенных организаций.