Экспериментальная GPT-BERT-модель для заполнения масок в тексте и генерации текста.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
WesScivetti/GPT-BERT_NtoN_3Zipf_Seed1 — экспериментальный чекпойнт GPT-BERT, обученный в рамках экспериментов с корпусом NPN, отфильтрованным по Zipf. Модель предназначена прежде всего для заполнения пропусков в тексте: она принимает текст с маскированным фрагментом и предсказывает подходящие токены. В метаданных также указана возможность генерации текста.
Модель имеет плотную архитектуру GPTBERTForMaskedLM, содержит 111,7 млн параметров и рассчитана на контекст до 512 токенов. Репозиторий включает код архитектуры для Transformers и загружается с параметром trust_remote_code=True. Доступны веса PyTorch. Карточка не сообщает о поддерживаемых естественных языках. Лицензия в предоставленных данных не указана.
Контекст ограничен 512 токенами. Для загрузки требуется доверять пользовательскому коду архитектуры; карточка не описывает качество модели или лицензию.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Custom GPT-BERT checkpoint from the NPN filtered-corpus training experiments.
This repository includes the architecture code required by Transformers. Example:
from transformers import AutoModelForMaskedLM, AutoTokenizer
repo_id = "WesScivetti/GPT-BERT_NtoN_3Zipf_Seed1"
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(repo_id)
model = AutoModelForMaskedLM.from_pretrained(repo_id, trust_remote_code=True)
model.eval()
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · transformers · fill-mask
Модели нужен код из репозитория; автор пока не в списке доверенных организаций.