Экспериментальный чекпойнт GPT-BERT для заполнения пропусков в тексте с поддержкой контекста до 512 токенов.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
GPT-BERT — пользовательский чекпойнт на базе архитектуры GPT-BERT, опубликованный Wes Scivetti и обученный в рамках экспериментов с фильтрованным корпусом NPN. Модель предназначена прежде всего для задачи fill-mask: она предсказывает пропущенные токены в тексте; каталог также отмечает возможность генерации текста. В README приведён пример загрузки через Transformers с включением trust_remote_code, поскольку в репозитории есть код архитектуры.
Модель имеет плотную архитектуру GPTBERTForMaskedLM, содержит 111,7 млн параметров и рассчитана на контекст до 512 токенов. Опубликованные файлы имеют формат PyTorch. Чекпойнт описан как экспериментальный, поэтому его качество и пригодность для прикладного использования не установлены. Лицензия в предоставленных сведениях не обозначена.
README описывает чекпойнт как экспериментальный, а его качество и прикладная пригодность не подтверждены. Для загрузки требуется разрешить выполнение кода из репозитория через trust_remote_code.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Custom GPT-BERT checkpoint from the NPN filtered-corpus training experiments.
This repository includes the architecture code required by Transformers. Example:
from transformers import AutoModelForMaskedLM, AutoTokenizer
repo_id = "WesScivetti/GPT-BERT_NtoN_50Zipf_Seed3"
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(repo_id)
model = AutoModelForMaskedLM.from_pretrained(repo_id, trust_remote_code=True)
model.eval()
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · transformers · fill-mask
Модели нужен код из репозитория; автор пока не в списке доверенных организаций.