Экспериментальная GPT-BERT-модель на 111,7 млн параметров для предсказания замаскированных токенов в тексте.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
WesScivetti/GPT-BERT_OnlyNbyN_Seed3 — контрольная точка GPT-BERT, обученная в рамках экспериментов с обучающим корпусом, отфильтрованным методом NPN. Модель имеет плотную архитектуру GPT-BERT с головой masked language modeling, содержит 111,7 млн параметров и рассчитана на контекст до 512 токенов. Репозиторий содержит код архитектуры для Transformers; для загрузки требуется разрешить выполнение пользовательского кода через trust_remote_code.
Основное назначение модели — предсказание замаскированных токенов в тексте. В метаданных также указана поддержка генерации текста, однако карточка описывает checkpoint как модель masked language modeling. Данные не сообщают о поддерживаемых естественных языках или специализированных прикладных областях. Модель опубликована в формате PyTorch; лицензия в предоставленных источниках не указана.
Карточка не сообщает поддерживаемые естественные языки, лицензию или результаты оценки качества. Для загрузки архитектуры требуется trust_remote_code.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Custom GPT-BERT checkpoint from the NPN filtered-corpus training experiments.
This repository includes the architecture code required by Transformers. Example:
from transformers import AutoModelForMaskedLM, AutoTokenizer
repo_id = "WesScivetti/GPT-BERT_OnlyNbyN_Seed3"
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(repo_id)
model = AutoModelForMaskedLM.from_pretrained(repo_id, trust_remote_code=True)
model.eval()
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · transformers · fill-mask
Модели нужен код из репозитория; автор пока не в списке доверенных организаций.