Экспериментальная GPT-BERT-модель на 111,7 млн параметров для заполнения пропусков и генерации текста в контексте до 512 токенов.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
GPT-BERT_OnlyNtoN_Seed2 — экспериментальный чекпойнт WesScivetti, созданный в рамках обучения на отфильтрованном корпусе NPN. Это плотная модель архитектуры GPT-BERT с 111,7 млн параметров; она поддерживает заполнение пропусков в тексте и, согласно классификации каталога, генерацию текста. Модель рассчитана на контекст до 512 токенов и доступна в формате PyTorch для Transformers.
Для загрузки README показывает использование AutoModelForMaskedLM и AutoTokenizer с включением trust_remote_code, поскольку репозиторий содержит собственный код архитектуры. Карточка не описывает языковой охват и условия лицензии, поэтому эти характеристики нельзя уточнить. Чекпойнт представлен как часть обучающих экспериментов, поэтому его качество и пригодность для практических сценариев не установлены.
Карточка не сообщает поддерживаемые языки и лицензию. Для загрузки архитектуры требуется trust_remote_code; качество и пригодность для прикладного использования не описаны.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Custom GPT-BERT checkpoint from the NPN filtered-corpus training experiments.
This repository includes the architecture code required by Transformers. Example:
from transformers import AutoModelForMaskedLM, AutoTokenizer
repo_id = "WesScivetti/GPT-BERT_OnlyNtoN_Seed2"
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(repo_id)
model = AutoModelForMaskedLM.from_pretrained(repo_id, trust_remote_code=True)
model.eval()
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · transformers · fill-mask
Модели нужен код из репозитория; автор пока не в списке доверенных организаций.