Экспериментальный чекпойнт GPT-BERT для заполнения пропусков в тексте и связанных задач языкового моделирования.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
GPT-BERT_OnlyNtoN_Seed3 — пользовательский чекпойнт GPT-BERT, опубликованный WesScivetti и обученный в рамках экспериментов с фильтрованным корпусом NPN. Модель предназначена прежде всего для заполнения пропусков в тексте; каталог также отмечает возможность генерации текста.
Это плотная модель класса GPTBERTForMaskedLM с 111,7 млн параметров и контекстом до 512 токенов. Репозиторий содержит код архитектуры для Transformers и веса PyTorch; для загрузки требуется разрешить выполнение пользовательского кода. В карточке не приведены сведения о языках обучения и лицензии, поэтому нельзя уточнить языковой охват или условия использования.
Чекпойнт представлен как результат экспериментов, а сведения о качестве и языках модели не приведены. Загрузка с Transformers требует trust_remote_code=True; лицензия в предоставленных данных не указана.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Custom GPT-BERT checkpoint from the NPN filtered-corpus training experiments.
This repository includes the architecture code required by Transformers. Example:
from transformers import AutoModelForMaskedLM, AutoTokenizer
repo_id = "WesScivetti/GPT-BERT_OnlyNtoN_Seed3"
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(repo_id)
model = AutoModelForMaskedLM.from_pretrained(repo_id, trust_remote_code=True)
model.eval()
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · transformers · fill-mask
Модели нужен код из репозитория; автор пока не в списке доверенных организаций.