/ Модель

Характеристики

Контекст
2 048 токенов
Лицензия
Своя лицензия
Архитектура
gpt2 · dense
Библиотека
transformers
Опубликована
19 мая 2026

gpt-sw3-126m-instruct

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Компактная инструкционная GPT-SW3 для генерации текста и диалоговых экспериментов на скандинавских языках и английском.

2 941скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены19 мая 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

GPT-SW3-126M-Instruct — компактная плотная авторегрессионная языковая модель семейства GPT-2 с 126 млн параметров. Это общественное зеркало модели AI-Sweden-Models/gpt-sw3-126m-instruct; семейство GPT-SW3 разработано AI Sweden совместно с RISE и WASP WARA for Media and Language и обучалось на 320 млрд токенов веб-данных, включая код.

Модель предназначена для генерации текста в формате инструкций и диалога, а небольшой размер позволяет быстро запускать её для прототипирования и экспериментов. Она ориентирована на шведский, норвежский, датский, исландский и английский языки. Контекстное окно — 2048 токенов; модель доступна в формате safetensors для Transformers.

Карточка предупреждает о сильных смещениях и возможности неточных, оскорбительных или неподходящих ответов; модель не прошла дополнительное выравнивание или настройку безопасности. Лицензия — модифицированная RAIL-лицензия AI Sweden; README ограничивает предполагаемое использование научными и исследовательскими целями и не рекомендует коммерческое или потребительское развёртывание без тщательной оценки и дополнительных мер безопасности.

Сценарии применения

  • прототипирование диалогового бота на шведском
  • генерация ответов на инструкции на норвежском
  • эксперименты с генерацией текста на датском
  • проверка инструкционных моделей на исландском и английском
  • исследовательские эксперименты с небольшой языковой моделью

Ограничения

Модель может выдавать неточные, предвзятые, оскорбительные или неподходящие ответы и не проходила дополнительную настройку безопасности. README не рекомендует коммерческое или потребительское применение без тщательной оценки и дополнительных мер безопасности.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

gpt-sw3-126m-instruct

Smallest GPT-SW3 instruct model (126M parameters). Loads instantly — ideal for testing and prototyping.

Size: 126M | Type: instruct | Languages: Swedish, Norwegian, Danish, Icelandic, English

Community mirror of AI-Sweden-Models/gpt-sw3-126m-instruct


Warning and Disclaimer

This model is provided as-is for research and educational purposes. Community redistribution of AI Sweden's GPT-SW3 under the same modified RAIL license.

You are responsible for any content you create using this model. Use responsibly.

The model may reflect biases from training data and may generate inaccurate, offensive, or inappropriate content. Neither the uploader nor AI Sweden are liable for downstream misuse. Review the AI Sweden RAIL license before any production deployment.

"You are responsible for any content you create using this model. Enjoy responsibly."


Usage

from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForCausalLM
import torch

model_id = "WestCode1357/gpt-sw3-126m-instruct"
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_id)
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(model_id, torch_dtype=torch.float16)
device = "mps" if torch.backends.mps.is_available() else "cuda" if torch.cuda.is_available() else "cpu"
model.to(device)

prompt = "Träd är fina för att"
inputs = tokenizer(prompt, return_tensors="pt").to(device)
out = model.generate(**inputs, max_new_tokens=150, do_sample=True, temperature=0.7)
print(tokenizer.decode(out[0]))

Chat / instruct format

GPT-SW3 instruct uses special tokens. The format is:

<|endoftext|><s>User: [your message]<s>Bot: [response]<s>...
eos = "<|endoftext|>"
seg = "<s>"
prompt = f"{eos}{seg}User: Vad är huvudstaden i Sverige?{seg}Bot: "
inputs = tokenizer(prompt, return_tensors="pt").to(device)
out = model.generate(
    **inputs, max_new_tokens=200,
    do_sample=True, temperature=0.7, top_p=0.95,
    eos_token_id=tokenizer.eos_token_id
)
print(tokenizer.decode(out[0][inputs.input_ids.shape[-1]:], skip_special_tokens=False))

Intended Use

⚠️ These models contain extreme bias and are NOT intended for commercial use. For scientific and research use only.

GPT-SW3 was trained on large-scale web data and may reflect harmful societal biases present in that data. It has not been aligned or safety-tuned beyond its original training. Use strictly in controlled research settings. Do not deploy in any consumer-facing or commercial product without thorough evaluation and additional safety measures.

About GPT-SW3

GPT-SW3 is developed by AI Sweden in collaboration with RISE and WASP WARA for Media and Language. Trained on 320B tokens: Swedish, Norwegian, Danish, Icelandic, English, and code.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
GPT2LMHeadModel
Ревизия весов
c49312e

0 моделей