/ Модель

Характеристики

Контекст
512 токенов
Параметры
53 млн
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
marian · dense
Базовая модель
opus-mt-fi-gil
Библиотека
transformers
Опубликована
27 июл 2026

translate-fi-gil

ПереводТекст → текст3 профессии

Дообученная модель Marian для перевода текста с финского на язык gil.

17скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены1 окт 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

WindyTranslate/translate-fi-gil — модель машинного перевода, опубликованная Windstorm Labs и основанная на Helsinki-NLP/opus-mt-fi-gil. Это дообученная MarianMTModel с 53 млн параметров: LoRA-адаптер обучили на параллельном корпусе и объединили с базовыми весами. Модель переводит текст с финского на язык gil; контекст составляет до 512 токенов.

Репозиторий содержит сборку Transformers в формате safetensors. Лицензия — Apache-2.0. Качество перевода пока не оценивалось бенчмарками, поэтому пригодность модели для конкретных задач следует проверять на собственных данных.

Сценарии применения

  • перевод текста с финского на язык gil
  • машинный перевод параллельных текстовых корпусов с финского на язык gil
  • интеграция перевода с финского на язык gil в приложение на Transformers

Ограничения

Поддерживается только направление перевода с финского на язык gil. Качество модели не оценивалось бенчмарками.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

translate-fi-gil

Part of the Windstorm Labs open model catalogue. Scores, licence and attribution for every model: https://windytranslate.com/models/translate-fi-gil

Machine translation model, fi to gil, published by Windstorm Labs.

Attribution

Derived from Helsinki-NLP/opus-mt-fi-gil, licensed apache-2.0. Windstorm Labs did not train the original model. This notice provides the attribution the licence requires.

What was changed

The weights in this repository have been modified from the original. A LoRA fine-tune trained on parallel corpus data and merged into the base weights.

Methodwindy-hallmark
Tensors modified36 of 254
Max absolute weight delta7.202e-05
Verifiedtensor-by-tensor against the upstream original, 2026-07-26

The comparison is tensor-level rather than file-level: safetensors and PyTorch .bin containers hash differently even when the tensors inside are identical, so a file-hash mismatch would prove nothing.

Contents

A single transformers build in safetensors format, loadable directly:

from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForSeq2SeqLM

tok = AutoTokenizer.from_pretrained("WindyTranslate/translate-fi-gil")
model = AutoModelForSeq2SeqLM.from_pretrained("WindyTranslate/translate-fi-gil")

batch = tok(["<your text here>"], return_tensors="pt", padding=True)
print(tok.batch_decode(model.generate(**batch), skip_special_tokens=True))

Other builds of this pair, including CTranslate2 INT8, are not included in this repository.

Limitations

  • A single language direction: fi to gil.
  • Not yet scored. No quality benchmark has been run on this model yet. The weights are verified to differ from the original; that is a statement about provenance, not about translation quality.
  • Quality is not monotonic with model size or with the amount of fine-tuning applied.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MarianMTModel
Ревизия весов
e07cfe2

0 моделей