/ Модель

Характеристики

Контекст
512 токенов
Параметры
50 млн
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
marian · dense
Базовая модель
opus-mt-fi-iso
Библиотека
transformers
Опубликована
29 июл 2026

translate-fi-iso

ПереводТекст → текст3 профессии

Фин тіліндегі мәтінді ISO кодымен белгіленген тілге аударуға арналған, Helsinki-NLP моделінен дообучырылған MarianMT моделі.

16скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены1 окт 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

WindyTranslate/translate-fi-iso — Windstorm Labs ұсынған фин тілінен ISO 639 кодтарымен белгіленген тілге машиналық аударуға арналған MarianMT моделі. Ол Helsinki-NLP/opus-mt-fi-iso негізінде жасалған: параллель корпус деректерімен LoRA арқылы қосымша оқытылып, өзгерістер негізгі салмақтармен біріктірілген. Модельде шамамен 50 млн параметр бар, Transformers және safetensors форматында таратылады, контекст ұзындығы 512 токенге дейін.

Модель бір бағытта ғана — фин тілінен ISO тіл кодымен белгіленген тілге — аударуға арналған. README-де мақсатты тіл нақты аталмайды. Аударма сапасы бойынша бенчмарк жүргізілмеген, сондықтан оның сапасына кепілдік жоқ. Лицензиясы — Apache-2.0.

Сценарии применения

  • фин тіліндегі мәтінді ISO тіл кодымен белгіленген тілге аудару
  • фин тіліндегі сөйлемдерді машиналық аудару
  • фин тілінен бір бағытты аударуды автоматтандыру

Ограничения

Аударма бағыты тек фин тілінен ISO кодымен белгіленген тілге шектеледі; README мақсатты тілді нақты атамайды. Сапа бенчмаркі жоқ, ал салмақтардың өзгергені аударма сапасын дәлелдемейді.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

translate-fi-iso

Part of the Windstorm Labs open model catalogue. Scores, licence and attribution for every model: https://windytranslate.com/models/translate-fi-iso

Machine translation model, fi to iso, published by Windstorm Labs.

Attribution

Derived from Helsinki-NLP/opus-mt-fi-iso, licensed apache-2.0. Windstorm Labs did not train the original model. This notice provides the attribution the licence requires.

What was changed

The weights in this repository have been modified from the original. A LoRA fine-tune trained on parallel corpus data and merged into the base weights.

Methodwindy-hallmark
Tensors modified36 of 254
Max absolute weight delta6.891e-05
Verifiedtensor-by-tensor against the upstream original, 2026-07-26

The comparison is tensor-level rather than file-level: safetensors and PyTorch .bin containers hash differently even when the tensors inside are identical, so a file-hash mismatch would prove nothing.

Contents

A single transformers build in safetensors format, loadable directly:

from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForSeq2SeqLM

tok = AutoTokenizer.from_pretrained("WindyTranslate/translate-fi-iso")
model = AutoModelForSeq2SeqLM.from_pretrained("WindyTranslate/translate-fi-iso")

batch = tok(["<your text here>"], return_tensors="pt", padding=True)
print(tok.batch_decode(model.generate(**batch), skip_special_tokens=True))

Other builds of this pair, including CTranslate2 INT8, are not included in this repository.

Limitations

  • A single language direction: fi to iso.
  • Not yet scored. No quality benchmark has been run on this model yet. The weights are verified to differ from the original; that is a statement about provenance, not about translation quality.
  • Quality is not monotonic with model size or with the amount of fine-tuning applied.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MarianMTModel
Ревизия весов
9fa39cd

0 моделей