/ Модель

Характеристики

Контекст
512 токенов
Параметры
52,6 млн
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
marian · dense
Базовая модель
opus-mt-fr-guw
Библиотека
transformers
Опубликована
30 июл 2026

translate-fr-guw

ПереводТекст → текст3 профессии

Модель Windstorm Labs переводит текст с французского языка на гуни и основана на Helsinki-NLP/opus-mt-fr-guw.

16скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены1 окт 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Windstorm Labs опубликовала модель машинного перевода с французского языка на гуни, дообученную на базе Helsinki-NLP/opus-mt-fr-guw. Это encoder-decoder модель семейства MarianMT примерно с 52,6 млн параметров, доступная в формате safetensors для Transformers; длина контекста составляет 512 токенов.

Модель предназначена для перевода текстов с французского на гуни. Веса изменены методом LoRA fine-tuning на параллельных данных, после чего адаптер объединён с базовыми весами. Репозиторий распространяется по лицензии Apache-2.0 с указанием авторства исходной модели.

Поддерживается только направление fr→guw. Качество перевода пока не оценивалось бенчмарками, поэтому пригодность для конкретного применения следует проверять на собственных примерах.

Сценарии применения

  • Перевод французских текстов на гуни
  • Подготовка чернового перевода французских документов на гуни
  • Локализация коротких сообщений с французского на гуни

Ограничения

Поддерживается только направление перевода с французского на гуни. Качество модели не оценивалось бенчмарками.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

translate-fr-guw

Part of the Windstorm Labs open model catalogue. Scores, licence and attribution for every model: https://windytranslate.com/models/translate-fr-guw

Machine translation model, fr to guw, published by Windstorm Labs.

Attribution

Derived from Helsinki-NLP/opus-mt-fr-guw, licensed apache-2.0. Windstorm Labs did not train the original model. This notice provides the attribution the licence requires.

What was changed

The weights in this repository have been modified from the original. A LoRA fine-tune trained on parallel corpus data and merged into the base weights.

Methodwindy-hallmark
Tensors modified36 of 254
Max absolute weight delta6.882e-05
Verifiedtensor-by-tensor against the upstream original, 2026-07-26

The comparison is tensor-level rather than file-level: safetensors and PyTorch .bin containers hash differently even when the tensors inside are identical, so a file-hash mismatch would prove nothing.

Contents

A single transformers build in safetensors format, loadable directly:

from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForSeq2SeqLM

tok = AutoTokenizer.from_pretrained("WindyTranslate/translate-fr-guw")
model = AutoModelForSeq2SeqLM.from_pretrained("WindyTranslate/translate-fr-guw")

batch = tok(["<your text here>"], return_tensors="pt", padding=True)
print(tok.batch_decode(model.generate(**batch), skip_special_tokens=True))

Other builds of this pair, including CTranslate2 INT8, are not included in this repository.

Limitations

  • A single language direction: fr to guw.
  • Not yet scored. No quality benchmark has been run on this model yet. The weights are verified to differ from the original; that is a statement about provenance, not about translation quality.
  • Quality is not monotonic with model size or with the amount of fine-tuning applied.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MarianMTModel
Ревизия весов
66062bf

0 моделей