/ Модель

Характеристики

Лицензия
Apache 2.0
Базовая модель
Qwen3.5-9B
Библиотека
gguf
Опубликована
3 окт 2026

Winery-Qwen3.5-9B-Assemblage-GGUF

Генерация текстаТекст → текст

Объединённая WineryLabs модель Qwen3.5-9B в формате GGUF для диалогов, генерации текста, ответов на вопросы и рассуждений.

293скачиваний за 30 дней3лайкавеса обновлены3 окт 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

WineryLabs Winery Qwen3.5 9B Assemblage — объединённая модель на базе семи дообученных моделей Qwen3.5-9B. Winery описывает её как skill-routed merge: разные области сети собраны из моделей-доноров, подобранных для соответствующих функций. Репозиторий содержит вариант GGUF Q8_0 размером около 9,5 ГБ; модель запускается через llama.cpp, Jan, LM Studio и Winery app.

Модель предназначена для диалогов и генерации текста, включая ответы на вопросы, рассуждения и решение математических задач. В README приведены результаты локального теста на 410 вопросах MMLU, ARC-Challenge и GSM8K; авторы отмечают, что выборка мала и эти результаты не являются результатами лидерборда. Лицензия репозитория — Apache-2.0. Один из доноров — uncensored-настройка, поэтому модель может отказывать реже, чем исходный Qwen.

Сценарии применения

  • диалоговые ответы на вопросы
  • решение школьных задач по математике
  • пошаговое рассуждение над текстовыми задачами
  • получение справочных ответов по общим темам
  • локальный запуск языковой модели в llama.cpp или LM Studio

Ограничения

Приведённые показатели получены на небольшой локальной выборке и не являются результатами независимого лидерборда. Модель может отказывать реже, чем исходный Qwen, из-за одного из uncensored-доноров.

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

🍷 Winery Qwen3.5 9B · Assemblage

A skill-routed merge of 7 Qwen3.5-9B fine-tunes, built with the Winery fusion compiler. A normal soup mixes every tensor with the same weights. This one gives each region of the network to the donors that are best at what that region does. 9.5 GB at Q8_0.

How the regions are routed

RegionJobDonors (weight)
Embeddings, norms, layers 0-3proven core (same as 9B Grand Cru)MiMo 1 · Opus-Distill 1 · DavidAU 1 · NeoHorse 0.5
FFN layers 4-21knowledge / factsOpus-Distill 1 · NeoHorse 1 · MiMo 0.8 · Qwythos 0.7 · DavidAU 0.6 · Qwen3.8-Distill 0.4 · Tess 0.3
FFN layers 22-31multi-step mathMiMo 1 · DavidAU 0.9 · Opus-Distill 0.8 · Qwen3.8-Distill 0.8 · NeoHorse 0.4 · Qwythos 0.4 · Tess 0.3
Attention / delta-net 4-25reasoningMiMo 1 · DavidAU 0.9 · Opus-Distill 0.8 · Qwen3.8-Distill 0.7 · NeoHorse 0.5 · Qwythos 0.5 · Tess 0.4
Attention / delta-net 26-31tool use, formattingMiMo 0.9 · DavidAU 0.8 · Opus-Distill 0.8 · Qwen3.8-Distill 0.6 · Qwythos 0.6 · Tess 0.6 · NeoHorse 0.4

All 427 tensors were mixed with zero fallbacks. The full recipe is in recipe.txt.

Scores

Local quick bench (410 questions: 200 MMLU, 150 ARC-Challenge, 60 GSM8K; thinking off, greedy). Same harness for every row.

ModelMMLUARC-CGSM8KAvg
🍷 9B Assemblage (this)73.097.388.386.2
🍷 9B Grand Cru (soup)70.096.790.085.6
9B DELLA blend73.096.783.384.3
9B TIES blend71.596.081.783.1
9B Breadcrumbs blend72.595.380.082.6

The Assemblage is the new Winery 9B leader: +0.6 over the Grand Cru, driven by MMLU (73.0 vs 70.0); the Grand Cru keeps the GSM8K edge (90.0). These are small-sample local numbers, not leaderboard results.

Use

Works in llama.cpp (recent builds with Qwen3.5 support), Jan, LM Studio and the Winery app.

llama-cli -m Winery-Qwen3.5-9B-Assemblage-Q8_0.gguf -cnv

⚠️ One donor is an uncensored tune, so this model refuses less than stock Qwen. You're responsible for how you use it.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

llama.cpp

Можно запустить

Подбираем GPU…

Ревизия весов
bfdd5c3

0 моделей