/ Модель

Характеристики

Контекст
131 072 токена
Параметры
1,5 млрд
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
qwen2 · dense
Базовая модель
DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B
Библиотека
transformers
Опубликована
31 янв 2025

WiroAI-Finance-Qwen-1.5B

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Компактная модель WiroAI на базе Qwen2 для генерации ответов и решения задач по финансам.

49скачиваний за 30 дней25лайковвеса обновлены31 янв 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

WiroAI/WiroAI-Finance-Qwen-1.5B — компактная языковая модель для финансовых задач, разработанная WiroAI на архитектуре Qwen. Это плотная авторегрессионная модель Qwen2 с 1,5 млрд параметров, предназначенная для генерации текста и диалоговых ответов. В карточке указано дообучение методом SFT на более чем 500 тысячах финансовых инструкций из Josephgflowers/Finance-Instruct-500k; метаданные также связывают модель с DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B и Qwen2.5-Math-1.5B как объединёнными базовыми моделями.

Модель подходит для ответов на вопросы о финансах, составления финансовых объяснений и помощи в типовых финансовых сценариях. Поддерживает контекст до 131 072 токенов; обучающие инструкции включают английский и китайский языки, которые модель иногда смешивает в ответах. Репозиторий использует формат safetensors и библиотеку Transformers. Лицензия — Apache-2.0.

Сценарии применения

  • ответы на вопросы по финансовым темам
  • объяснение финансовых понятий
  • помощь с типовыми финансовыми инструкциями
  • составление текстов на финансовую тематику

Ограничения

Модель может смешивать английский и китайский языки в ответах. Специализация на финансовых инструкциях не гарантирует точность или актуальность конкретных финансовых рекомендаций.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

WiroAI-Finance-Qwen-1.5B

🚀 Meet with WiroAI/WiroAI-Finance-Qwen-1.5B! A robust language model with more finance knowledge support! 🚀

🌟 Key Features

  • Fine-tuned with 500,000+ high-quality finance instructions. (Josephgflowers/Finance-Instruct-500k)
  • LoRA method was used for fine-tuning without quantization.
  • Adapted to finance expertise.
  • Built on Qwen's architecture

📝 Model Details The model is the finance data fine-tuned version of Qwen model family. This model has been trained using Supervised Fine-Tuning (SFT) on carefully curated high-quality finance instructions. Please note that training data includes English and Chinese instructions, and this model rarely mix the two languages.

Usage

Transformers Pipeline

import transformers
import torch


model_id = "WiroAI/WiroAI-Finance-Qwen-1.5B"

pipeline = transformers.pipeline(
    "text-generation",
    model=model_id,
    model_kwargs={"torch_dtype": torch.bfloat16},
    device_map="auto",
)

pipeline.model.eval()

messages = [
    {"role": "system", "content": "You are a finance chatbot developed by Wiro AI"},
    {"role": "user", "content": "How can central banks balance the trade-off between controlling inflation and maintaining economic growth, especially in an environment of high public debt and geopolitical uncertainty?"
  },
]

terminators = [
    pipeline.tokenizer.eos_token_id,
    pipeline.tokenizer.convert_tokens_to_ids("<|end▁of▁sentence|>")
]

outputs = pipeline(
    messages,
    max_new_tokens=512,
    eos_token_id=terminators,
    do_sample=True,
    temperature=0.9,
)

print(outputs[0]["generated_text"][-1]['content'])
Central banks aim to strike a balance between controlling inflation and maintaining economic growth amidst high public debt and geopolitical uncertainties. They employ various policy tools and measures to achieve this objective.

First, central banks employ monetary policy to influence aggregate demand and price levels. The primary policy tools include:
1. Interest rates: Central banks adjust interest rates to manage the cost of borrowing and reduce inflation. Lower interest rates stimulate demand, while higher rates can curtail economic activity.
2. Open market operations: Central banks buy or sell government securities to influence the money supply and drive economic growth.
3. Government spending and taxation: Central banks influence fiscal policy to adjust government spending and taxation, which directly impacts economic activity and inflation.

Second, central banks utilize financial tools to stabilize the financial system and mitigate risks associated with high public debt and geopolitical uncertainties. Key measures include:
1. Capital controls: Central banks set limits on the amount of capital available to financial institutions, which helps manage risk and prevent market bubbles.
2. Financial regulations: Central banks introduce regulations to prevent excessive credit, debt, and fraud, which can contribute to inflation and systemic financial instability.
3. Financial reform: Central banks work towards improving the regulatory framework and infrastructure to enhance financial stability and support economic growth.

Furthermore, central banks consider the impact of geopolitical uncertainties on their operations. They implement measures to strengthen international relations, promote dialogue, and facilitate cooperation among countries to address global challenges collectively.

In conclusion, central banks balance the trade-off between controlling inflation and maintaining economic growth by employing a combination of monetary and financial policies, capital controls, regulatory reforms, and international cooperation. These measures help them navigate the complexities of high public debt, political instability, and economic uncertainty while pursuing their core objectives of economic stability and growth.

🤝 License and Usage

This model is provided under apache 2.0 license. Please review the license terms before use.

📫 Contact and Support

For questions, suggestions, and feedback, please open an issue on HuggingFace or contact us directly from our website.

Citation

@article{WiroAI,
  title={WiroAI/WiroAI-Finance-Qwen-1.5B},
  author={Abdullah Bezir, Furkan Burhan Türkay, Cengiz Asmazoğlu},
  year={2025},
  url={https://huggingface.co/WiroAI/WiroAI-Finance-Qwen-1.5B}
}

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Qwen2ForCausalLM
Ревизия весов
f79cfbc

0 моделей