Qwen3-Sex
基于 Qwen3-4B-Instruct-2507 进行 SFT 后得到的对话模型。
[!WARNING] 本模型面向 18 岁以上成年用户，可能输出包含成人内容、露骨描写等不适合所有受众的文本。请在使用前阅读下方免责声明。
模型简介
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 基础模型 | Qwen/Qwen3-4B-Instruct-2507 |
| 数据类型 | bfloat16 |
| 上下文长度 | 原生支持 262,144（建议日常对话使用 4K–32K） |
| 对话模板 | ChatML（`< |
仓库内容
| 文件 | 说明 |
|---|---|
model-*.safetensors | 完整权重（bfloat16） |
config.json / tokenizer* / chat_template.jinja | 模型与分词器配置 |
generation_config.json | 推荐推理参数（请保持默认以获得最佳效果） |
infer.py | 开箱即用的命令行多轮对话脚本 |
Modelfile | Ollama 导入用的 Modelfile |
Qwen3-Sex-BF16.gguf | 未量化 GGUF（BF16，约 8 GB） |
Qwen3-Sex-Q8_0.gguf | Q8_0 量化 GGUF（约 4.3 GB） |
推荐推理配置
[!IMPORTANT]
generation_config.json中的参数是经过调优后推荐使用的配置，强烈建议保持默认。
{
"do_sample": true,
"temperature": 0.7,
"top_p": 0.8,
"repetition_penalty": 1.08,
"max_new_tokens": 2048,
"eos_token_id": [151645, 151643],
"pad_token_id": 151643,
"bos_token_id": 151643
}
快速使用
方式一：直接运行 infer.py（推荐）
仓库内已附带交互式命令行脚本，自动加载模型并按 generation_config.json 中的参数推理，开箱即用：
# 安装依赖（建议使用 uv 创建虚拟环境）
uv venv
source .venv/bin/activate
uv pip install torch transformers accelerate
# 启动对话
python infer.py
[!TIP] 输入
clear清空多轮对话历史，输入exit或quit退出。
方式二：最小化推理代码
import torch
from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer, GenerationConfig
MODEL_NAME = "ystemsrx/Qwen3-Sex"
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(MODEL_NAME, trust_remote_code=True)
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(
MODEL_NAME,
dtype=torch.bfloat16,
device_map="auto",
trust_remote_code=True,
)
model.eval()
# 加载推荐推理配置（保持默认即可获得最佳效果）
gen_config = GenerationConfig.from_pretrained(MODEL_NAME)
messages = [
{"role": "user", "content": "你好，简单介绍一下你自己。"},
]
inputs = tokenizer.apply_chat_template(
messages,
add_generation_prompt=True,
return_tensors="pt",
return_dict=True,
).to(model.device)
with torch.inference_mode():
output_ids = model.generate(**inputs, generation_config=gen_config)
response = tokenizer.decode(
output_ids[0][inputs["input_ids"].shape[-1]:],
skip_special_tokens=True,
)
print(response)
方式三：导入 Ollama 使用 GGUF
仓库中提供了 GGUF 格式模型文件（Qwen3-Sex-BF16.gguf 和 Qwen3-Sex-Q8_0.gguf），可直接通过 Ollama 加载：
# 使用仓库内的 Modelfile 创建模型
ollama create Qwen3-Sex -f Modelfile
# 启动对话
ollama run Qwen3-Sex
[!CAUTION] GGUF 格式（尤其是 Q8_0 量化版）相比原始 safetensors 权重，推理质量会有所下降，部分细节、长上下文连贯性以及生成的稳定性可能不如直接使用
infer.py。如果对生成质量有较高要求，请优先使用方式一或方式二。
免责声明
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许可证
本模型遵循 Apache License 2.0 协议，并继承基础模型 Qwen/Qwen3-4B-Instruct-2507 的相关许可条款。