Характеристики

Контекст: 1 024 000 токенов
Параметры: 12,1 млрд
Размер весов: 24,5 ГБ
Лицензия: CC BY-NC 4.0
Архитектура: mistral · dense
Базовая модель: Mistral-Nemo-Instruct-2407
Библиотека: transformers
Опубликована: 9 сен 2024

Ссылки

Hugging Face

OmniLing-V1-12b-experimental

WoonaAI

Генерация текстаТекст → текст4 профессии

Дообученная Mistral Nemo Instruct 12B для перевода текстов между русским и английским языками.

25скачиваний за 30 дней5лайковвеса обновлены8 июн 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

OmniLing-V1-12b-experimental — языковая модель WoonaAI, созданная SlerpE и secretmoon для перевода между русским и английским языками в обоих направлениях. Это дообученная версия Mistral Nemo Instruct 12B с архитектурой Mistral и 12,1 млрд параметров. Модель предназначена для перевода художественных текстов, датасетов, пользовательских сообщений и описаний; карточка также указывает поддержку диалога и интерфейса вызова инструментов. Заявленная длина контекста — 1 024 000 токенов.

Для перевода авторы рекомендуют низкую температуру генерации 0,1–0,3 и нейтральное системное сообщение, а исходный текст передавать в сообщении пользователя. При обучении использовались данные, сгенерированные более сильной моделью. Модель распространяется по лицензии CC BY-NC 4.0, которая ограничивает коммерческое использование.

Сценарии применения

перевод художественного текста с русского на английский
перевод пользовательских сообщений с английского на русский
перевод описаний и других коротких текстов между русским и английским
перевод датасетов между русским и английским

Ограничения

Модель предназначена для перевода только между русским и английским языками. Лицензия CC BY-NC 4.0 не допускает коммерческого использования.

Для каких профессий подходит4

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.6Универсальные способностиПеревод и языковая адаптацияAI помогает переносить смысл между языками, форматами и культурными контекстами.16 задач16 710моделей I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей III.4Корпоративные функцииКлиентская поддержка и customer successAI помогает быстрее решать обращения и предупреждать проблемы клиентов.20 задач9 831модель III.2Корпоративные функцииИсследование рынка и маркетингAI помогает понимать рынок, создавать коммуникации и улучшать эффективность маркетинга.22 задачи8 594модели

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Это экспериментальный релиз, созданный исключительно в исследовательских целях! К сожалению, стабильная работа не гарантируется

GGUF's

Thanks mradermacher!)

Static: https://huggingface.co/mradermacher/OmniLing-V1-12b-experimental-GGUF

IMatrix: https://huggingface.co/mradermacher/OmniLing-V1-12b-experimental-i1-GGUF

Model overview

OmniLing - модель, созданная для переводов между русским и английским языком (пары RU->EN, EN->RU). Эта модель является тонкой настройкой Mistral Nemo 12b. Она находится на одном уровне с крупнейшими проприетарными моделями и может быть использована для качественного перевода художественных текстов, датасетов, сообщений пользователей, описаний и т.п При обучении были использованы собственноручно сгенерированные данные от более сильной модели.

Prompt Template - Mistral Nemo Instruct

Recommended settings

Очень рекомендуется использовать низкую температуру T=(0.1-0.3)

Не указывайте в system prompt задачу перевести этот текст, там должно быть что-то нейтральное (e.g You are a helpful AI assistant). Указывайте сообщение в user message (см. Prompt Template), модель была обучена именно под такой формат.

Authors

Made by SlerpE and secretmoon

License

This model is released under the Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License. If you want to use this model in your commercial product, contact with us.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: MistralForCausalLM
Ревизия весов: 9e3a15c