/ Модель

Характеристики

Контекст
2 048 токенов
Размер весов
40,5 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
gpt2 · dense
Опубликована
23 авг 2023

palmyra-20b-chat

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Чат-модель Palmyra на архитектуре GPT-2 для генерации англоязычного текста и ответов на инструкции.

394скачиваний за 30 дней11лайковвеса обновлены17 авг 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Writer/palmyra-20b-chat — чат-модель семейства Palmyra от Writer, представленная как GPT-2 и предназначенная для генерации текста в диалоговом формате. По метаданным, она обучена на наборах WizardLM Evol Instruct V2 и OpenOrca; поддерживаемая задача — text-generation. Модель работает с текстом и рассчитана на английский язык, а её контекст ограничен 2048 токенами.

Репозиторий содержит веса PyTorch и распространяется по лицензии Apache-2.0. В README приведены результаты оценки на Open LLM Leaderboard: средний балл 38,97, ARC — 43,52 и HellaSwag — 72,83. Модель снята с поддержки; авторы не рекомендуют применять её в производстве или критически важных сценариях.

Сценарии применения

  • генерация ответов в текстовом чат-боте
  • выполнение англоязычных инструкций
  • создание черновиков и продолжение текста

Ограничения

Модель больше не поддерживается, а авторы не рекомендуют использовать её в производстве или критически важных приложениях. Контекст ограничен 2048 токенами.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

DEPRECATED MODEL NOTICE

Please note that this model is no longer maintained or supported by our team. We strongly advise against using it in production or for any critical applications.

Instead, we recommend using our latest and greatest models, which can be found at:

https://huggingface.co/collections/Writer/palmyra-writer-license-66476fa8156169f8720a2c89

==========================

Writer/palmyra-20b-chat


Usage


import torch
from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForCausalLM, TextStreamer

model_name = "Writer/palmyra-20b-chat"

tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_name)

model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(
    model_name,
    torch_dtype=torch.float16,
    device_map="auto",
)

prompt = "What is the meaning of life?"

input_text = (
    "A chat between a curious user and an artificial intelligence assistant. "
    "The assistant gives helpful, detailed, and polite answers to the user's questions. "
    "USER: {prompt} "
    "ASSISTANT:"
)

model_inputs = tokenizer(input_text.format(prompt=prompt), return_tensors="pt").to(
    "cuda"
)

gen_conf = {
    "top_k": 20,
    "max_new_tokens": 2048,
    "temperature": 0.6,
    "do_sample": True,
    "eos_token_id": tokenizer.eos_token_id,
}

streamer = TextStreamer(tokenizer)
if "token_type_ids" in model_inputs:
    del model_inputs["token_type_ids"]

all_inputs = {**model_inputs, **gen_conf}
output = model.generate(**all_inputs, streamer=streamer)

print("-"*20)
print(output)

Open LLM Leaderboard Evaluation Results

Detailed results can be found here

MetricValue
Avg.38.97
ARC (25-shot)43.52
HellaSwag (10-shot)72.83
MMLU (5-shot)35.18
TruthfulQA (0-shot)43.17
Winogrande (5-shot)66.46
GSM8K (5-shot)3.94
DROP (3-shot)7.7

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
GPT2LMHeadModel
Ревизия весов
78d99d0

0 моделей