/ Модель

Характеристики

Контекст
262 144 токена
Размер весов
17,5 ГБ
Лицензия
Своя лицензия
Архитектура
qwen3_vl · dense
Библиотека
transformers
Опубликована
25 фев 2026

XCurOS1.2-8B-VLBF16-Instruct

Изображение и текст → текст15 профессий

Мультимодальная модель XCurOS на базе Qwen3-VL для анализа изображений, документов и текста в корпоративных помощниках и локальных сценариях.

90 124скачиваний за 30 дней3лайкавеса обновлены25 фев 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Изображение → текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

XCurOS1.2-8B-VLBF16-Instruct — мультимодальная инструктивная модель компании XCurOS для анализа изображений и текста. По метаданным, она построена на плотной архитектуре Qwen3-VL и предназначена для генерации текстовых ответов по текстовым и визуальным входам; README указывает размер 8B и формат BF16 в названии модели, а файлы представлены в safetensors и рассчитаны на работу через Transformers.

Модель заявлена для понимания документов, извлечения текста из изображений и сканов, анализа диаграмм, корпоративных помощников и автоматизации агентных сценариев. Карточка также заявляет поддержку длинных контекстов и локального развёртывания, но не приводит числовой предел контекста или сравнительные результаты. Поддерживаемые языки по метаданным — английский и арабский.

Лицензия указана как проприетарная, «All rights reserved»; использование и интеграции требуют разрешения XCurOS. Заявления о защищённой работе, точности, эффективности и пригодности для чувствительных данных не подкреплены в карточке техническими оценками или независимыми результатами.

Сценарии применения

  • извлечение текста из сканов и фотографий документов
  • ответы на вопросы по изображениям и диаграммам
  • анализ корпоративных документов с визуальными элементами
  • создание мультимодального помощника для локального развёртывания
  • интеграция анализа изображений в агентные и автоматизированные процессы

Ограничения

В карточке нет измеримого предела контекста, оценок качества или независимых подтверждений заявленных характеристик безопасности и эффективности. Модель проприетарная; применение и интеграции требуют разрешения разработчика.

Для каких профессий подходит15

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

XCurOS-1.2-8B-VLBF16-Instruct

XCurOS Secure Vision-Language Model

XCurOS-1.2-8B-VLBF16-Instruct is a state-of-the-art proprietary multimodal model developed exclusively by XCurOS.
It provides advanced understanding and reasoning across text and visual inputs, designed for secure, enterprise-grade, and on-premise deployments.


Key Features

  • 🔐 Security-First Design
    Engineered to operate safely in isolated and sensitive environments, ensuring full data privacy and integrity.

  • 🧠 Advanced Multimodal Intelligence
    Combines text and visual perception for high-quality reasoning and understanding tasks.

  • 🖥 Agent & System Integration Ready
    Compatible with operating system interfaces, automation pipelines, and agent workflows.

  • 📄 Document & OCR Capabilities
    Extracts and interprets text from images, scanned documents, and complex layouts efficiently.

  • 🎯 Instruction-Tuned Performance
    Fine-tuned to execute instructions accurately and reliably.

  • ⚡ High Efficiency & Scalable Deployment
    Optimized for local machines and cloud infrastructure with efficient memory usage and inference speed.

  • 🌐 Long-Context & Large-Scale Reasoning
    Capable of handling large documents, books, and extended multi-modal datasets with coherent understanding.

  • 🧩 Extensible & Modular Architecture
    Easily integrated into custom applications, agent frameworks, and secure enterprise systems.


Architecture Overview

XCurOS-1.2-8B-VLBF16-Instruct architecture provides:

  • Text-vision fusion: Seamless integration of visual and textual information for robust reasoning.
  • Long-context processing: Maintains coherence across extended inputs and multi-modal datasets.
  • Stable instruction alignment: Ensures precise adherence to commands and tasks.
  • Flexible deployment: Adaptable from edge devices to cloud servers.

Use Cases

  • Secure AI assistants for sensitive enterprise data.
  • Enterprise system automation and orchestration.
  • Document understanding and knowledge extraction.
  • Visual analysis across diagrams, images, and scanned materials.
  • On-premise deployment where data privacy and intellectual property are critical.

Model Card & Metadata

  • Model Name: XCurOS-1.2-8B-VLBF16-Instruct
  • Organization: XCurOS
  • Version: 1.2
  • License: All rights reserved, proprietary software
  • Multimodal: True
  • Secure OS Ready: True
  • Intended Audience: Enterprises, research labs, and private organizations requiring secure AI solutions

Deployment Recommendations

  • Deploy locally within secure enterprise infrastructure for maximum privacy.
  • Integrate into automation pipelines or agent-based systems.
  • Ensure sufficient GPU/CPU resources for optimal performance, especially for long-context processing.

License & Usage

This is proprietary software. All rights are reserved by XCurOS.
No part of this model may be copied, redistributed, or used without explicit authorization from XCurOS.


Contribution & Support

XCurOS maintains this model internally.
For collaboration, licensing, or support, contact the XCurOS development team directly.
All contributions, enhancements, or integrations require explicit permission from XCurOS.

Author: 35H - (f13b696767b224479d7a06bffae9a0b62e38e2e2)

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Qwen3VLForConditionalGeneration
Ревизия весов
bf7d84c

0 моделей