Производная модели zaddyzaddy/Qwen-Bypass-Done. Текстовая модель семейства Qwen2 на 7,1 млрд параметров для генерации текста и диалогового общения с контекстом до 32 768 токенов.
210скачиваний за 30 дней11лайковвеса обновлены1 мар 2025
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
1
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
2
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
3
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Карточка модели XXsongLALA/Qwen-2.5-7B-base-RAG-RL на Hugging Face совпадает с карточкой zaddyzaddy/Qwen-Bypass-Done, поэтому описание составлено по ней.
Qwen-Bypass-Done — текстовая генеративная модель семейства Qwen2 с плотной архитектурой Qwen2ForCausalLM и 7,1 млрд параметров. Репозиторий создан пользователем zaddyzaddy; в карточке README модель названа Qwen-2.5-7B-base-RAG-RL, но подробностей о разработчике и обучении нет.
Модель предназначена для генерации текста и диалогового общения. Метаданные указывают контекст длиной до 32 768 токенов и интерфейс вызова инструментов. По названию README можно предположить связь с RAG и RL, однако карточка не описывает эти сценарии и не приводит подтверждающих сведений о данных, обучении или оценке.
В репозитории указаны веса в формате safetensors и библиотека Transformers. Лицензия и практические ограничения не приведены, поэтому условия использования по карточке установить нельзя.
Сценарии применения
генерация ответов в диалоге
продолжение и составление текста
использование в чат-интерфейсе
вызов инструментов через поддерживаемый интерфейс
Ограничения
README не содержит сведений о датасете, обучении, оценке качества и целевых сценариях; заявленная в названии связь с RAG и RL не описана. Лицензия и условия использования в предоставленных данных отсутствуют.
Для каких профессий подходит6
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель