Uploaded model
- Developed by: ar08
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : unsloth/Qwen2-0.5b-bnb-4bit
This qwen2 model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Характеристики
- Контекст
- 131 072 токена
- Параметры
- 494 млн
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- qwen2 · dense
- Базовая модель
- Qwen2-0.5b-bnb-4bit
- Опубликована
- 8 авг 2024
Ссылки
Qwen-uncensored-v2
Дообученная чат-модель Qwen2 с 494 млн параметров для генерации диалогового текста на английском языке.
32скачиваний за 30 дней2лайкавеса обновлены8 авг 2024
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Xennon-BD/Qwen-uncensored-v2 — чат-модель семейства Qwen2, дообученная разработчиком ar08 на базе unsloth/Qwen2-0.5b-bnb-4bit с использованием Unsloth и Hugging Face TRL. Она предназначена для генерации текста в диалоговом формате и может применяться в чат-ботах и прототипах разговорных помощников.
Модель имеет плотную архитектуру Qwen2ForCausalLM, содержит 494 млн параметров и поддерживает контекст до 131 072 токенов. Карточка и метаданные указывают английский язык. Модель распространяется в формате safetensors по лицензии Apache-2.0. Описание не приводит результатов оценки качества или подробностей о данных дообучения.
Сценарии применения
- создание простого англоязычного чат-бота
- генерация ответов в диалоге
- прототипирование разговорного помощника
Ограничения
В карточке не приведены оценки качества, подробности обучающих данных или сведения о поведении модели за пределами генерации диалогового текста.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
III.4Корпоративные функцииКлиентская поддержка и customer successAI помогает быстрее решать обращения и предупреждать проблемы клиентов.20 задач9 831модельII.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделейII.10Разработка и данныеРазработка и эксплуатация AI/ML-системAI помогает создавать, оценивать, развёртывать и контролировать AI/ML-системы на всём жизненном цикле.30 задач49 000моделей
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- Qwen2ForCausalLM
- Ревизия весов
- 363912e