GAP-URGENet
GAP-URGENet is a state-of-the-art universal speech enhancement (USE) model, ranked 1st in the objective evaluation phase of the ICASSP 2026 URGENT Challenge.
Характеристики
- Лицензия
- MIT
- Архитектура
- gap-urgenet · dense
- Опубликована
- 21 июл 2026
Ссылки
gap-urgenet
GAP-URGENet — модель улучшения речи, предназначенная для повышения разборчивости аудио в разных условиях.
143скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены21 июл 2026
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
GAP-URGENet — модель для универсального улучшения речи, разработанная Xiaobin Rong. В объективной части оценки конкурса ICASSP 2026 URGENT Challenge модель заняла первое место. Она предназначена для обработки аудиосигнала с целью улучшения разборчивости речи в различных условиях.
Сценарии применения
- улучшение разборчивости речи в аудиозаписях
- подавление помех в речевых сигналах
- улучшение речи для последующего распознавания
- обработка зашумлённых голосовых записей
Ограничения
README сообщает о высоком результате в объективной оценке конкурса, но не приводит подробностей о методике, метриках и диапазоне условий, в которых он получен.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
IV.9Отраслевые задачиМедиа, журналистика, культура, архивы и игрыAI помогает создавать, искать, сохранять и персонализировать медиа, культурный и игровой контент.44 задачи14 938моделейIV.8Отраслевые задачиГосударственное управление, правосудие и чрезвычайные ситуацииAI помогает улучшать государственные услуги, управление ресурсами, правосудие и реагирование на чрезвычайные ситуации.47 задач2 517моделейII.8Разработка и данныеИнженерия данных и аналитикаAI помогает готовить надёжные данные и превращать их в понятную аналитику.22 задачи23 488моделей
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Обработка «аудио → аудио» пока не поддерживается.
- Ревизия весов
- f1916ff