/ Модель

Характеристики

Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
unipase · dense
Опубликована
16 мар 2026

unipase

Обработка аудиоАудио → аудио3 профессии

UniPASE — генеративная аудиомодель для универсального улучшения речи в различных условиях записи.

264скачиваний за 30 дней9лайковвеса обновлены20 июл 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

UniPASE — генеративная модель для универсального улучшения речи, разработанная авторами UniPASE. Она предназначена для обработки аудиосигнала и улучшения речи в различных условиях. Модель опубликована в формате PyTorch; карточка указывает языки английский, китайский, испанский, французский и немецкий. Работа о модели принята в IEEE Transactions on Audio, Speech, and Language Processing. Лицензия — Apache 2.0.

Сценарии применения

  • улучшение разборчивости речи в шумных аудиозаписях
  • подавление фонового шума в речевых сигналах
  • улучшение речи для аудиосвязи
  • предварительная очистка аудио перед распознаванием речи

Ограничения

Карточка не приводит результатов сравнительных оценок или подробных условий работы модели; поддержка языков указана в метаданных, но степень качества для каждого языка не уточняется.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Нельзя запустить

Обработка «аудио → аудио» пока не поддерживается.

Ревизия весов
f0b4d4c

0 моделей