/ Модель

Характеристики

Контекст
4 096 токенов
Параметры
10,5 млрд
Размер весов
21,2 ГБ
Архитектура
phi3 · dense
Базовая модель
Phi-3.5-mini-instruct
Библиотека
transformers
Опубликована
25 янв 2025

Phi-3.5-Small-Instruct-UNOFFICAL

Генерация текстаТекст → текст12 профессий

Слитая на основе Phi-3.5-mini-instruct языковая модель для диалогов и генерации текста.

57скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены25 янв 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Xiaojian9992024/Phi-3.5-Small-Instruct-UNOFFICAL — языковая модель для генерации текста и диалогов, созданная слиянием предобученных моделей через mergekit. В README в качестве основы слияния указана microsoft/Phi-3.5-mini-instruct; метаданные также связывают репозиторий с этой моделью. Модель использует плотную архитектуру Phi-3 и содержит 10,5 млрд параметров.

Модель подходит для диалоговых сценариев и генерации текста. Она принимает текст и выдаёт текст; заявленная длина контекста — 4096 токенов. Для работы указана библиотека Transformers и формат весов Safetensors. Лицензия в предоставленных данных не указана.

Сценарии применения

  • ведение текстового диалога
  • генерация ответов на запросы
  • создание связного текста
  • выполнение инструкций в текстовой форме

Ограничения

Контекст ограничен 4096 токенами. Сведения о лицензии и поддерживаемых естественных языках в предоставленных данных отсутствуют.

Для каких профессий подходит12

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the passthrough merge method using microsoft/Phi-3.5-mini-instruct as a base.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

base_model: microsoft/Phi-3.5-mini-instruct  # Base model to expand
merge_method: passthrough  # Use passthrough to add layers
slices:
  - sources:
      - model: microsoft/Phi-3.5-mini-instruct  # Source model for the base layers
        layer_range: [0, 32]  # Use all existing layers (assuming 38 layers in the base model)
  - sources:
      - model: microsoft/Phi-3.5-mini-instruct  # Source model for the additional layers
        layer_range: [16, 32]  # Add 8 new layers initialized from the base model
  - sources:
      - model: microsoft/Phi-3.5-mini-instruct  # Source model for the base layers
        layer_range: [16, 32]
  - sources:
      - model: microsoft/Phi-3.5-mini-instruct  # Source model for the base layers
        layer_range: [4, 32]
tokenizer_source: microsoft/Phi-3.5-mini-instruct  # Use the tokenizer from the base model
dtype: float16  # Data type for the merged model

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Phi3ForCausalLM
Ревизия весов
d8919d2

0 моделей