/ Модель

Характеристики

Контекст
262 144 токена
Параметры
3,7 млрд
Размер весов
8,8 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
qwen3 · dense
Базовая модель
Qwen3-4B-Thinking-2507
Библиотека
transformers
Опубликована
27 авг 2026

TIPS-Qwen3-4B-Thinking-2507-Math

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Дообученная на математических данных модель Qwen3 для оценки решений и проверки правильности отдельных шагов рассуждения.

104скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены27 авг 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

TIPS-Qwen3-4B-Thinking-2507-Math — языковая модель семейства Qwen3, разработанная XingYing-stack на основе Qwen/Qwen3-4B-Thinking-2507. Чекпойнт дообучен методом GRPO на данных TIPS и предназначен для оценки математических решений: модель рассуждает по решению, затем выдаёт метки для отдельных шагов и итоговую оценку. Это генеративная reward-модель для проверки хода рассуждений, а не универсальный чат-бот.

Модель имеет плотную архитектуру Qwen3ForCausalLM, около 3,7 млрд параметров и контекст до 262 144 токенов. Принимает текстовые математические решения и генерирует текстовые оценки. Для работы авторы рекомендуют использовать шаблоны промптов и скрипты оценки из репозитория TIPS. Модель доступна по лицензии Apache-2.0.

Сценарии применения

  • Оценка правильности математического решения целиком
  • Проверка корректности отдельных шагов решения
  • Разметка математических ответов метками reward-модели
  • Оценивание решений в конвейере обучения моделей с GRPO

Ограничения

Модель предназначена для оценки математических решений и процессной проверки, а не для общего диалога; для применения авторы рекомендуют шаблоны промптов и скрипты оценки TIPS. README не сообщает о точности на бенчмарках.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

TIPS-Qwen3-4B-Thinking-2507-Math

This TIPS math checkpoint is initialized from Qwen/Qwen3-4B-Thinking-2507 and trained with outcome-only GRPO. It is a generative reward model that reasons over a mathematical solution before producing step-level and outcome labels.

Training data and code are available at https://huggingface.co/datasets/XingYing-stack/TIPS-Training-Data and https://github.com/RUCBM/TIPS.

Use the prompt templates and evaluation scripts in the TIPS repository. This checkpoint is intended for reward modeling and process verification rather than general-purpose chat.

Built upon verl and released under Apache-2.0.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Qwen3ForCausalLM
Ревизия весов
b399781

0 моделей