/ Модель

Характеристики

Размер весов
15,8 ГБ
Опубликована
12 апр 2023

blip2zh-chatglm-6b

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Китайская мультимодальная модель BLIP-2 с ChatGLM-6B для диалога о содержимом изображений и текстового общения.

19скачиваний за 30 дней23лайкавеса обновлены29 мая 2023

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Xipotzzz выпустил blip2zh-chatglm-6b — китайскую мультимодальную чат-модель на основе BLIP-2 с базовой способностью понимать изображения. В состав входят визуальный энкодер EVA-CLIP-ViT-G, компоненты BLIP-2 и языковая модель ChatGLM-6B; обучение выполнено на базе кода LAVIS. Модель прошла двухэтапное предварительное обучение для выравнивания изображений и текста, но не обучалась на VQA или инструкциях. В текстовом диалоге её поведение может сохранять свойства исходной ChatGLM-6B.

Модель предназначена для диалога о содержимом изображений и обычного текстового общения, в том числе в локально развёрнутых приложениях. Обучение использовало китайские пары изображение–текст из LAION-2B-Chinese, COCO-ZH и Flickr8k-ZH; метаданные карточки отмечают китайский и английский языки. Репозиторий предоставляет веса PyTorch.

Понимание изображений ограничено: ответы могут быть нерелевантными или ошибочными, а отсутствие дообучения на инструкциях и многоходовых диалогах может ухудшать выполнение запросов и последовательность беседы. Также сохраняются ограничения ChatGLM-6B. Лицензия в предоставленных данных не указана.

Сценарии применения

  • вопросы и ответы о содержимом изображения на китайском языке
  • создание текстового описания изображения
  • проверка базового визуального понимания в прототипе чат-приложения
  • локальный мультимодальный чат с изображениями
  • текстовый диалог на базе ChatGLM-6B

Ограничения

Модель не обучалась на VQA, инструкциях и многоходовых диалогах; ответы о содержимом изображений могут быть нерелевантными или ошибочными. Также унаследованы ограничения ChatGLM-6B.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Model Card for blip2zh-chatglm-6b

Model Details

Model Description

blip2zh-chatglm-6b是基于blip2训练的中文多模态聊天模型。具有基本的图像理解能力。 由于blip2的训练方式不会对语言模型进行微调,因此在纯文本对话中的行为可以保持和原始chatglm一致。

注意:由于目前模型仅经过blip2两阶段图文对齐预训练,没有包括vqa或者指令微调等具体下游任务的训练,因此依然容易生成不符合预期的内容。

Model Sources

  • Training Code: blip2训练代码,基于LAVIS
  • webui: 一个由gradio实现的webui
  • api: 一个由fastapi实现的api服务,可以部署在本地,同时也支持一些其他类型的本地可部署语言模型。

Uses

模型参数包含了图像编码器,blip2和chatglm-6b。

加载模型及推理可以参考api的实现

一些example

Limitations

受限于中文数据集,目前图像理解能力依然有限,会产生无关或者错误的内容。 目前没有引入多轮对话训练以及指令微调。多轮对话可能会受到上下文的干扰。 并且同样受限于chatglm-6b本身的对话效果。

Training Details

Training Data

Training Procedure

基于blip2的两阶段训练方法

Demos

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Нельзя запустить

Модели нужен код из репозитория; автор пока не в списке доверенных организаций.

Класс архитектуры
Blip2ChatGLMForConditionalGeneration
Ревизия весов
d6e13c5

0 моделей