/ Модель

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
14 млрд
Размер весов
29,5 ГБ
Архитектура
qwen2 · dense
Библиотека
transformers
Опубликована
28 сен 2026

readall-readtwice-14b-stage2-localstep10-globalstep25-20260928

Генерация текстаТекст → текст9 профессий

Плотная языковая модель Qwen2 на 14 млрд параметров для диалоговой генерации текста с контекстом до 32 768 токенов.

172скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены28 сен 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Xirui1208/readall-readtwice-14b-stage2-localstep10-globalstep25-20260928 — языковая модель семейства Qwen2 с плотной архитектурой и примерно 14 млрд параметров. Она представлена в формате safetensors для инференса в BF16; в метаданных указаны генерация текста, чат и интерфейс вызова инструментов.

Модель предназначена для диалоговой генерации текста. Контекст составляет до 32 768 токенов. README описывает её как оценённый чекпойнт второго этапа обучения ReadAll и сообщает, что репозиторий архивирован по просьбе владельца; включены оценённые чекпойнты, а кандидаты, использовавшиеся только для калибровки, и отклонённые варианты помечены отдельно.

Лицензия и поддерживаемые естественные языки в предоставленных данных не указаны. Также нет сведений о конкретных результатах оценки или ограничениях качества.

Сценарии применения

  • диалоговые ответы на запросы пользователя
  • генерация текста с длинным контекстом
  • создание чат-бота с интерфейсом вызова инструментов

Ограничения

Поддерживаемые языки, лицензия и результаты оценки качества в предоставленных данных не описаны. Репозиторий архивирован по просьбе владельца.

Для каких профессий подходит9

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

14B ReadAll second-stage local10/global25 evaluated BF16 inference export.

Archived on 2026-09-28 at the owner's request. Only evaluated checkpoints are included; calibration-only and rejected candidates are explicitly labelled.

LocationEvaluationNotes
.HQA56/112/224Parent RL15, local10/global25; 40 new optimizer updates, 640 source questions. Original full training checkpoint previously pruned.

Load the root with AutoTokenizer/AutoModelForCausalLM. Long-context evaluation requires the recurrent ReadTwice all-chunk loop, native context 32768, chunk size 5000, SKIM/UPDATE/FINAL budgets 512/1024/1024, temperature 0, top_p 1, seed 801. Parent model: Xirui1208/readall-readtwice-14b-rl-step15-20260925. Training reference: Xirui1208/readall-readtwice-14b-stage-a-step230-20260923. This is local10/global25, distinct from parent RL15 and local15/global30. No optimizer state is available for local10.

See archive_manifest.json for checkpoint provenance, evaluation_records/ for available reports, and sha256_manifest.json for file integrity.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Qwen2ForCausalLM
Ревизия весов
ff4ebaa

0 моделей