Xkev/gemma-3-1b-it-kk — дообученная методом supervised fine-tuning модель Xkev на базе google/gemma-3-1b-it. Она обучена решать логические задачи типа «рыцари и лжецы» на подмножестве из 1 000 примеров датасета Knights-and-Knaves, представленных в формате диалога с рассуждением и ответом в JSON. Модель предназначена для экспериментов с логическим выводом и последующим дообучением, а не для общего диалога или производственного применения.

Это плотная текстовая модель семейства Gemma 3 с 1 млрд параметров, рассчитанная на работу через Transformers. Контекст составляет 32 768 токенов; данные обучения и карточка указывают английский язык. Базовая модель поддерживает диалоговую генерацию текста. Репозиторий использует формат safetensors, а лицензия модели — MIT.

Модель специализирована на узком классе логических головоломок; качество на иных задачах не подтверждено. Обучение на небольшом подмножестве датасета и исследовательское назначение ограничивают её пригодность для широкого применения.