Производная модели Xnhyacinth/ResAdapt-Research-Checkpoint. Исследовательский чекпойнт ResAdapt на базе Qwen2.5-VL для ответов на вопросы по видео.
14скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены11 окт 2026
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Карточка модели Xnhyacinth/ResAdapt-Checkpoints на Hugging Face совпадает с карточкой Xnhyacinth/ResAdapt-Research-Checkpoint, поэтому описание составлено по ней.
Репозиторий сохраняет исследовательский чекпойнт ResAdapt на архитектуре Qwen2.5-VL и файлы для его загрузки. В корне находится чекпойнт Qwen2.5-VL, в каталоге pred — обученный чекпойнт предиктора SmolVLM, а predictor_smolv3_init содержит начальные веса предиктора. Метаданные указывают 7,1 млрд параметров, контекст до 128 000 токенов и формат safetensors.
Модель предназначена для задач видео-вопросов и ответов в формате текста. README не приводит результатов инференса или бенчмарков, поэтому качество этих весов по карточке оценить нельзя. В примере кода заменены шесть локальных путей на переносимые заполнители; для использования нужно указать собственные пути к модели и медиафайлам. Условия лицензии в предоставленных данных не приведены; README сообщает, что применимы исходные условия источника.
Сценарии применения
ответы на вопросы по содержанию видео
описание событий и сцен в видеозаписи
анализ видеоматериалов с формулировкой ответа текстом
Ограничения
README не содержит результатов инференса или бенчмарков, поэтому качество модели не установлено по карточке. Для примера загрузки нужно заменить переносимые заполнители путей на собственные пути к модели и медиафайлам.
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
This repository preserves the Resadapt checkpoint and its loading files.
Repository root: Qwen2.5-VL checkpoint.
pred/: trained SmolVLM predictor checkpoint.
predictor_smolv3_init/: initialization weights for the predictor.
Six machine-specific paths in the predictor example code use portable placeholders. Replace those placeholders with your own model and media paths. Weight values and scientific identifiers are unchanged; this publication adds no inference or benchmark result.
ARTIFACTS.json records the source revision, per-file hashes, and the limited edits. Existing source terms remain applicable.
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
СпособСтатусЦена
GPU в ailist
Универсальный рантайм · transformers
Нельзя запустить
Доступ к модели ограничен автором; у платформы нет доступа к весам.