Uploaded finetuned model
- Developed by: XueJie1
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : unsloth/gemma-4-e4b-it-unsloth-bnb-4bit
This gemma4 model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Характеристики
- Контекст
- 131 072 токена
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- gemma4 · dense
- Базовая модель
- gemma-4-e4b-it-unsloth-bnb-4bit
- Опубликована
- 1 июл 2026
Ссылки
my-gemma-4-finetune
Изображение и текст → текст3 профессии
Дообученная Gemma 4 для диалогов с анализом изображений и ответами на текстовые запросы.
12скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены1 июл 2026
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Изображение → текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
XueJie1/my-gemma-4-finetune — дообученная модель XueJie1 на базе unsloth/gemma-4-e4b-it-unsloth-bnb-4bit. Она построена на архитектуре Gemma 4 и предназначена для диалоговых сценариев, в которых нужно анализировать изображения и отвечать на текстовые запросы. Метаданные также отмечают интерфейс вызова инструментов.
Модель опубликована в формате safetensors; README сообщает, что при обучении использовались Unsloth и библиотека TRL. Репозиторий распространяется по лицензии Apache-2.0. Метаданные указывают поддержку английского языка. Подробности о наборе данных, конкретной специализации дообучения и оценке качества не приведены.
Сценарии применения
- ответы на вопросы по содержимому изображения
- описание и анализ изображений в диалоге
- визуальные запросы к ассистенту с поддержкой инструментов
Ограничения
В карточке не описаны обучающие данные и узкая специализация дообучения, а также не приведены результаты оценки качества; фактическое качество на конкретных задачах следует проверять отдельно.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.15Универсальные способностиДоступность и ассистивные технологииAI помогает делать цифровую и физическую среду доступнее для людей с различными ограничениями.17 задач8 953моделиI.4Универсальные способностиОбработка документов и формAI помогает оцифровывать документы, проверять их комплектность и сокращать ручной ввод данных.16 задач7 180моделейI.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- Gemma4ForConditionalGeneration
- Ревизия весов
- 869be9c