A innovation structure,Tokenizer is copied from Qwen1.5.It's a empty model hasn't pretrained yet.
Характеристики
- Контекст
- 32 768 токенов
- Архитектура
- RecombinationTransformer · dense
- Опубликована
- 7 июн 2024
Ссылки
RecombinationTransformer-base
Экспериментальная непретренированная причинная языковая модель RecombinationTransformer, пригодная как основа для дальнейшего обучения.
355скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены8 июн 2024
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Xuezha/RecombinationTransformer-base — экспериментальная пустая модель авторской архитектуры RecombinationTransformer, представленная как причинная языковая модель для генерации текста. В README сказано, что токенизатор скопирован из Qwen1.5 и что модель ещё не проходила предварительное обучение; метаданные указывают класс RecombinationTransformerForCausalLM и возможность диалогового использования.
Из-за отсутствия предварительного обучения модель не предназначена для содержательной генерации или диалогов без последующего обучения. Репозиторий содержит веса в формате safetensors. Сведения о лицензии и размере модели в предоставленных данных отсутствуют.
Сценарии применения
- изучение архитектуры RecombinationTransformer
- использование чекпойнта как основы для предварительного обучения
- эксперименты с причинными языковыми моделями
- проверка загрузки модели и совместимого токенизатора
Ограничения
Модель не проходила предварительное обучение, поэтому не следует ожидать от неё осмысленной генерации текста. Лицензия и размер модели не установлены по предоставленным данным.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
II.10Разработка и данныеРазработка и эксплуатация AI/ML-системAI помогает создавать, оценивать, развёртывать и контролировать AI/ML-системы на всём жизненном цикле.30 задач49 000моделейII.4Разработка и данныеОтладка, тестирование и качество ПОAI помогает находить дефекты, строить проверки и повышать надёжность программного продукта.25 задач13 978моделейII.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделей
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Модели нужен код из репозитория; автор пока не в списке доверенных организаций.
- Класс архитектуры
- RecombinationTransformerForCausalLM
- Ревизия весов
- 279551b