Китайскоязычная модель на базе Qwen2.5-7B для вопросов, понимания текстов и вспомогательной генерации по традиционной китайской медицине.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
TCM-Qwen2.5-7B-SFT-V1 — это китайскоязычная языковая модель для задач традиционной китайской медицины, созданная на базе Qwen/Qwen2.5-7B. В карточке указаны продолженное предобучение на материалах по традиционной китайской медицине и supervised fine-tuning; архитектура — плотная Qwen2, число параметров — 7,1 млрд, формат весов — Safetensors, контекст — до 131 072 токенов.
Модель предназначена для ответов на вопросы о традиционной китайской медицине, понимания профильных текстов и вспомогательной генерации с учетом безопасных границ применения. Она работает с текстом на китайском языке и выдает текстовые ответы; метаданные также отмечают диалоговый интерфейс и интерфейс вызова инструментов.
Лицензия в метаданных — Apache-2.0; при использовании и распространении README требует учитывать применимые лицензии и условия базовой модели и обучающих данных. Модель предназначена для исследований, обучения и вспомогательной генерации текста и не заменяет диагноз, назначение лечения или решение врача; медицинские ответы должен проверять квалифицированный специалист.
Модель не заменяет диагностику, назначение лечения или решения практикующего врача; медицинские ответы должны проверяться квалифицированным специалистом. Применение ограничено исследовательскими, образовательными и вспомогательными задачами.
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
基于 Qwen2.5-7B 的中医领域继续预训练与监督微调模型。
本模型仅供研究、教育和辅助性文本生成使用，不能替代执业医师的诊断、处方或治疗决策。医疗相关输出应由具备资质的专业人员审核；紧急情况请及时就医。
本模型以 Qwen/Qwen2.5-7B 为基座。使用和分发时请同时遵守基座模型及相关训练数据的适用许可与条款。
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · transformers
Подбираем GPU…