Характеристики

Контекст: 8 192 токена
Параметры: 7,5 млрд
Размер весов: 32,1 ГБ
Архитектура: llama · dense
Библиотека: transformers
Опубликована: 24 июн 2024

Ссылки

Hugging Face arXiv 2402.12749

Med-LLaMA3-8B

YBXL

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Медицинская языковая модель на базе LLaMA 3 для генерации текста по медицинским данным.

117скачиваний за 30 дней12лайковвеса обновлены29 июл 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Med-LLaMA3-8B — медицинская языковая модель на архитектуре LLaMA 3, созданная путём дополнительного предобучения модели LLaMA3-8B на крупных открытых медицинских данных. Репозиторий содержит плотную causal language model для генерации текста с 7,5 млрд параметров и контекстом до 8192 токенов; для работы используется библиотека Transformers, веса представлены в формате safetensors.

Модель предназначена для генерации медицинского текста и языковых сценариев в медицинской области. Карточка не приводит конкретные результаты оценки, перечень поддерживаемых языков или условия лицензии. Поэтому её ответы не следует считать проверенными медицинскими рекомендациями без независимой оценки.

Сценарии применения

генерация ответов на медицинские вопросы
подготовка черновиков медицинских текстов
создание обучающих примеров по медицинской тематике

Ограничения

Карточка не приводит результатов оценки качества или списка поддерживаемых языков. Модель предназначена для языковых задач в медицине, но её ответы требуют проверки специалистом.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

IV.4Отраслевые задачиКлиническая медицина и общественное здоровьеAI помогает поддерживать диагностику, лечение, наблюдение и организацию медицинской помощи.45 задач2 635моделей IV.5Отраслевые задачиОбразование и развитие навыковAI помогает персонализировать обучение и снижать административную нагрузку на преподавателей.34 задачи6 641модель II.10Разработка и данныеРазработка и эксплуатация AI/ML-системAI помогает создавать, оценивать, развёртывать и контролировать AI/ML-системы на всём жизненном цикле.30 задач49 000моделей

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Model Card for Med-LLaMA3-8B

Model Details

Model Description

Med-LLaMA3-8B is an 8-billion parameter medical language model that has undergone continual pre-training on LLaMA3-8B architecture using large-scale open-sourced medical data.

Training Details

Med-LLaMA3-8B is trained on a large-scale dataset comprising: medical books, medical literature, clinical guidelines and a small portion of general domain data It is a study extension based on our previous Me-LLaMA paper: https://arxiv.org/pdf/2402.12749

If you use the model, please cite the following papers:

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: LlamaForCausalLM
Ревизия весов: 567e7e7