/ Модель

Характеристики

Контекст
1 024 токена
Лицензия
MIT
Архитектура
gpt2 · dense
Базовая модель
gpt2
Библиотека
transformers
Опубликована
2 сен 2026

xg-lyrics-generator

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Дообученная на базе GPT-2 модель для генерации текстов песен по текстовому контексту.

194скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены2 сен 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

YUNSUN7/xg-lyrics-generator — генеративная текстовая модель, дообученная разработчиком на базе GPT-2 для создания текстов песен. Она использует архитектуру GPT-2 и библиотеку Transformers, принимает текстовый контекст и продолжает его сгенерированными словами; доступная длина контекста — 1024 токена. Репозиторий содержит веса в формате safetensors.

Карточка не описывает обучающие данные, языки генерации, качество или конкретные режимы использования, поэтому результаты могут быть непредсказуемыми и требовать проверки и редактирования. Модель распространяется по лицензии MIT.

Сценарии применения

  • генерация черновика текста песни
  • продолжение начатого куплета
  • создание вариантов строк для песни

Ограничения

В карточке нет сведений об обучающих данных, поддерживаемых языках и оценке качества; сгенерированные тексты могут требовать проверки и редактирования. Контекст ограничен 1024 токенами.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

xg-lyrics-generator

This model is a fine-tuned version of gpt2 on the None dataset.

Model description

More information needed

Intended uses & limitations

More information needed

Training and evaluation data

More information needed

Training procedure

Training hyperparameters

The following hyperparameters were used during training:

  • learning_rate: 4e-05
  • train_batch_size: 8
  • eval_batch_size: 16
  • seed: 42
  • optimizer: Use OptimizerNames.ADAMW_TORCH_FUSED with betas=(0.9,0.999) and epsilon=1e-08 and optimizer_args=No additional optimizer arguments
  • lr_scheduler_type: linear
  • num_epochs: 25

Training results

Framework versions

  • Transformers 5.0.0
  • Pytorch 2.10.0+cu128
  • Datasets 5.0.0
  • Tokenizers 0.22.2

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
GPT2LMHeadModel
Ревизия весов
b67e54d

0 моделей