YaHi/teacher_electra_small — дообученная модель классификации текста на базе google/electra-small-discriminator. Она содержит 20,4 млн параметров, использует архитектуру ELECTRA и формат PyTorch; максимальная длина контекста — 512 токенов. Модель предназначена для задач классификации последовательностей, однако конкретные классы и прикладной сценарий не описаны. В карточке приведено значение loss 0,2845 на оценочной выборке, но без описания набора данных и методики это число нельзя интерпретировать как показатель качества для конкретной задачи.

Модель разработана YaHi и распространяется по лицензии Apache-2.0. Базовая модель — небольшой англоязычный энкодер, поэтому английский язык можно считать основным ориентиром; сведения о языках и обучающих данных самой дообученной модели отсутствуют. Ограничения включают неизвестные обучающие данные, целевые метки и область применения; перенос результатов на другие данные не подтверждён.