/ Модель

Характеристики

Контекст
4 096 токенов
Параметры
33,9 млрд
Размер весов
69,9 ГБ
Опубликована
24 мар 2024

MGM-34B-HD

Генерация текстаТекст → текст4 профессии

MGM-34B-HD — дообученная мультимодальная чат-модель на 34 млрд параметров для диалога, понимания изображений высокого разрешения, визуальных рассуждений и генерации изображений.

92скачиваний за 30 дней21лайквеса обновлены21 апр 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

MGM-34B-HD — открытый чат-бот и мультимодальная модель семейства MiniGemini, разработанная авторами MGM. Модель дообучена на Nous-Hermes-2-Yi-34B с использованием набора мультимодальных инструкций MGM-Instruction и содержит 33,9 млрд параметров. Архитектура в метаданных обозначена как MiniGeminiLlamaForCausalLM; репозиторий содержит веса в формате safetensors.

Модель предназначена для диалога и генерации текста с пониманием изображений высокого разрешения, визуальными рассуждениями и генерацией изображений. Карточка ориентирует её на исследования мультимодальных языковых моделей и чат-ботов, а также на эксперименты в компьютерном зрении и обработке естественного языка. Контекст составляет 4096 токенов.

Ограничения по лицензии в предоставленных данных не описаны. Карточка позиционирует модель для исследовательского применения; её мультимодальные возможности и качество следует проверять на конкретных задачах.

Сценарии применения

  • ответы на вопросы о содержимом изображений высокого разрешения
  • визуальные рассуждения по изображению в диалоге
  • мультимодальный чат-бот для исследовательских экспериментов
  • генерация изображений по инструкциям в поддерживающей это системе

Ограничения

Контекст ограничен 4096 токенами. Предоставленные данные не сообщают лицензию и не содержат количественных оценок качества; карточка ориентирует модель на исследования.

Для каких профессий подходит4

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

MGM-34B-HD Model Card

Model details

The framework supports a series of dense and MoE Large Language Models (LLMs) from 2B to 34B with HD image understanding, reasoning, and generation simultaneously. You can also try our other MGM series models:

Normal resolution setting: MGM-2B, MGM-7B, MGM-13B, MGM-8x7B, MGM-34B

High resolution setting: MGM-7B-HD, MGM-13B-HD, MGM-8x7B-HD

Model type: MGM is an open-source chatbot trained by fine-tuning Nous-Hermes-2-Yi-34B on GPT-generated multimodal instruction-following data.

It empowers existing frameworks to support HD image understanding, reasoning, and generation simultaneously.

Model version: MGM HD Version with LLM Nous-Hermes-2-Yi-34B

Model date: MGM-34B-HD was trained on 03/2024.

License

Nous-Hermes-2-Yi-34B is licensed under the apache-2.0 License,

Where to send questions or comments about the model: https://github.com/dvlab-research/MGM/issues

Intended use

Primary intended uses: The primary use is research on large multimodal models and chatbots.

Primary intended users: The primary intended users of the model are researchers and hobbyists in computer vision, natural language processing, machine learning, and artificial intelligence.

Training data

This model is trained based on MGM-Instruction dataset, please to the Github for more detail.

Acknowledgement

This project is not affiliated with Google LLC.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Нельзя запустить

Архитектура MiniGeminiLlamaForCausalLM неизвестна transformers в образе рантайма.

Класс архитектуры
MiniGeminiLlamaForCausalLM
Ревизия весов
eddd6e0

0 моделей