/ Модель

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
7,1 млрд
Размер весов
94,5 ГБ
Архитектура
MoE
Опубликована
25 мар 2024

MGM-8x7B

Генерация текстаТекст → текст4 профессии

MGM-8x7B — дообученная на мультимодальных инструкциях MoE-модель для диалогов и генерации текста.

22скачиваний за 30 дней7лайковвеса обновлены21 апр 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

MGM-8x7B — открытый чат-бот из семейства MGM, разработанный на основе Mixtral-8x7B-Instruct-v0.1 и дообученный на мультимодальных инструкциях, созданных GPT. Модель построена на архитектуре MoE и предназначена для диалога и генерации текста; в семействе MGM также заявлены понимание изображений высокого разрешения, рассуждения и генерация изображений. Для этой версии карточка не описывает отдельно работу с изображениями.

Модель рассчитана на исследования и эксперименты в области мультимодальных LLM и чат-ботов, а также на создание диалоговых приложений. В метаданных указаны 7,1 млрд параметров и контекст до 32 768 токенов. README называет базовую модель Mixtral-8x7B-Instruct-v0.1 и датасет MGM-Instruction. Лицензия в предоставленных данных не указана.

Сценарии применения

  • создание диалогового чат-бота
  • генерация ответов на пользовательские запросы
  • эксперименты с мультимодальными LLM
  • исследование следования инструкциям в диалогах

Ограничения

В предоставленной карточке отдельно не описана поддержка изображений именно этой версии. Лицензия модели не указана в предоставленных данных.

Для каких профессий подходит4

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

MGM-8x7B Model Card

Model details

The framework supports a series of dense and MoE Large Language Models (LLMs) from 2B to 34B with HD image understanding, reasoning, and generation simultaneously. You can also try our other MGM series models:

Normal resolution setting: MGM-2B, MGM-7B, MGM-13B, MGM-34B

High resolution setting: MGM-7B-HD, MGM-13B, MGM-8x7B-HD, MGM-34B-HD

Model type: MGM is an open-source chatbot trained by fine-tuning Mixtral-8x7B on GPT-generated multimodal instruction-following data.

It empowers existing frameworks to support HD image understanding, reasoning, and generation simultaneously.

Model version: MGM with LLM Mixtral-8x7B-Instruct-v0.1

Model date: MGM-8x7B was trained on 03/2024.

License

Mixtral-8x7B is licensed under the apache-2.0 License,

Where to send questions or comments about the model: https://github.com/dvlab-research/MGM/issues

Intended use

Primary intended uses: The primary use is research on large multimodal models and chatbots.

Primary intended users: The primary intended users of the model are researchers and hobbyists in computer vision, natural language processing, machine learning, and artificial intelligence.

Training data

This model is trained based on MGM-Instruction dataset, please to the Github for more detail.

Acknowledgement

This project is not affiliated with Google LLC.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

vLLM

Нельзя запустить

Архитектура MiniGeminiMixtralForCausalLM неизвестна transformers в образе рантайма.

Класс архитектуры
MiniGeminiMixtralForCausalLM
Ревизия весов
c2ba70f

0 моделей