Диффузионная модель для безусловной генерации изображений милых бабочек.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Модель Yashg3957/sd-class-butterflies-32 — диффузионная модель, созданная в рамках курса Diffusion Models Class, для безусловной генерации изображений милых бабочек. Она построена для запуска через DDPMPipeline из библиотеки Diffusers и сохраняется в форматах Diffusers и safetensors.
Модель принимает запрос без текстового условия и создаёт изображение бабочки. Её можно использовать для генерации декоративных изображений и учебных экспериментов с диффузионными моделями. Репозиторий распространяется по лицензии MIT.
Модель предназначена для генерации изображений бабочек без управления текстовым запросом; качество и разнообразие генерации в карточке не описаны.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
This model is a diffusion model for unconditional image generation of cute 🦋.
from diffusers import DDPMPipeline
pipeline = DDPMPipeline.from_pretrained('Yashg3957/sd-class-butterflies-32')
image = pipeline().images[0]
image
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Безусловная генерация изображений пока не поддерживается.