/ Модель

Характеристики

Библиотека
ml-agents
Опубликована
6 сен 2026

ppo-Pyramids

Обучение с подкреплением3 профессии

Обученный агент PPO для игры Pyramids в среде Unity ML-Agents.

36скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены6 сен 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Это обученный алгоритм PPO для агента, который играет в Pyramids в среде Unity ML-Agents. Модель предназначена для запуска агента в этой игровой среде, просмотра его игры в браузере и продолжения обучения с помощью ML-Agents.

Репозиторий содержит модель в формате ONNX. Карточка не приводит размер модели, описание наблюдений и действий агента или сведения о лицензии, поэтому оценить требования к запуску и условия распространения по имеющимся данным нельзя.

Сценарии применения

  • Запуск агента для игры в Pyramids
  • Просмотр игры обученного агента в браузере
  • Продолжение обучения агента в ML-Agents

Ограничения

Модель предназначена для среды Pyramids и не заявлена как агент общего назначения. В карточке не указаны лицензия и детали наблюдений или пространства действий.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

ppo Agent playing Pyramids

This is a trained model of a ppo agent playing Pyramids using the Unity ML-Agents Library.

Usage (with ML-Agents)

The Documentation: https://unity-technologies.github.io/ml-agents/ML-Agents-Toolkit-Documentation/

We wrote a complete tutorial to learn to train your first agent using ML-Agents and publish it to the Hub:

Resume the training

mlagents-learn <your_configuration_file_path.yaml> --run-id=<run_id> --resume

Watch your Agent play

You can watch your agent playing directly in your browser

  1. If the environment is part of ML-Agents official environments, go to https://huggingface.co/unity
  2. Step 1: Find your model_id: Yashwanthkumar18/ppo-Pyramids
  3. Step 2: Select your .nn /.onnx file
  4. Click on Watch the agent play 👀

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · ml-agents

Нельзя запустить

RL-агенты не запускаются как сервис инференса.

Ревизия весов
9302569

0 моделей