/ Модель

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
507 млн
Лицензия
CC BY-NC-SA 4.0
Архитектура
qwen2 · dense
Опубликована
17 дек 2025

MiraTTS

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

MiraTTS — компактная модель синтеза речи на базе Qwen2 для быстрого озвучивания текста и клонирования голоса.

198скачиваний за 30 дней192лайкавеса обновлены24 дек 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

MiraTTS — модель синтеза речи, опубликованная YatharthS. Она преобразует текст в речь и поддерживает клонирование голоса по образцу. В карточке заявлены генерация чёткого аудио с частотой 48 кГц, задержка от 100 мс и скорость до 100 раз выше реального времени при использовании Lmdeploy и пакетной обработки; также указана работа на GPU с 6 ГБ видеопамяти.

Модель основана на плотной архитектуре Qwen2 с классом Qwen2ForCausalLM и содержит около 506,6 млн параметров. Метаданные указывают поддержку английского и китайского языков, контекстное окно 32 768 токенов и файлы в форматах ONNX и Safetensors. Лицензия CC BY-NC-SA 4.0 требует указания авторства, распространяет производные работы на тех же условиях и ограничивает коммерческое использование.

MiraTTS подходит для озвучивания текста, создания голосовых интерфейсов и клонирования голоса. Заявления о скорости, качестве, задержке и требованиях к памяти приведены в README; независимые оценки качества и условия клонирования конкретных голосов в карточке не описаны.

Сценарии применения

  • озвучивание текста на английском и китайском языках
  • создание речи для голосовых интерфейсов
  • клонирование голоса по аудиообразцу
  • генерация коротких аудиоответов с низкой задержкой

Ограничения

Заявленные скорость, качество и требования к видеопамяти зависят от Lmdeploy, пакетной обработки и оборудования; независимые результаты оценки в карточке отсутствуют. Коммерческое использование ограничено лицензией CC BY-NC-SA 4.0.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

MiraTTS

This is the model for the MiraTTS repository. MiraTTS is a high quality TTS model that can generate clear and realistic speech at speeds as fast as 100x realtime.

Key benefits

  • Incredibly fast: Over 100x realtime by using Lmdeploy and batching.
  • High quality: Generates clear and crisp 48khz audio outputs which is much higher quality then most models.
  • Memory efficient: Works within 6gb vram.
  • Low latency: Latency can be low as 100ms.
  • Voice cloning: Can voice clone any voice with good quality.

Random samples, non cherry picked: Your browser does not support the audio element. Your browser does not support the audio element. Your browser does not support the audio element.

Thanks to Gapeleon for creating a great space for this model, you can try it here: https://huggingface.co/spaces/Gapeleon/Mira-TTS

If you find this model/code helpful, please give a like or star. Thank you.

Please check out the github repo for usage and finetuning notebooks.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Qwen2ForCausalLM
Ревизия весов
ff750bd

0 моделей