/ Модель

Характеристики

Контекст
8 192 токена
Параметры
9 млрд
Размер весов
18,5 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
gemma2 · dense
Базовая модель
gemma-2-9b-it
Библиотека
transformers
Опубликована
11 ноя 2024

Neos-Gemma-2-9b

Генерация текстаТекст → текст10 профессий

Диалоговая модель Gemma 2 с 9 млрд параметров, дообученная методом ORPO для генерации текста и ответов на вопросы.

42скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены12 ноя 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

YeonwooSung/Neos-Gemma-2-9b — диалоговая языковая модель на архитектуре Gemma 2, дообученная автором с помощью ORPO. В основе лежит google/gemma-2-9b-it; модель содержит 9 млрд параметров и рассчитана на контекст до 8192 токенов. Для дообучения использован набор mlabonne/orpo-dpo-mix-40k.

Модель предназначена для генерации текста в диалоговом формате, ответов на вопросы и других задач общения с языковой моделью. В карточке приведены результаты оценок Open LLM Leaderboard, включая IFEval и BBH. Модель распространяется в формате safetensors по лицензии Apache-2.0.

Сценарии применения

  • создание ответов в диалоговом ассистенте
  • ответы на вопросы на английском языке
  • генерация продолжения текста
  • выполнение инструкций в текстовом формате

Ограничения

В карточке приведены ограниченные результаты оценивания; они не описывают качество на всех задачах и сценариях. Контекст модели ограничен 8192 токенами.

Для каких профессий подходит10

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Model Card for Model ID

Gemma-2-9b model, finetuned with ORPO trainer

Training Procedure

Trained with ORPOTrainer with rsLoRA.

Dataset

Trained on mlabonne/orpo-dpo-mix-40k dataset.

Open LLM Leaderboard Evaluation Results

Detailed results can be found here

MetricValue
Avg.25.21
IFEval (0-Shot)58.76
BBH (3-Shot)35.64
MATH Lvl 5 (4-Shot)8.23
GPQA (0-shot)9.73
MuSR (0-shot)5.79
MMLU-PRO (5-shot)33.12

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Gemma2ForCausalLM
Ревизия весов
76e109f

0 моделей