/ Модель

Характеристики

Контекст
4 096 токенов
Параметры
13,8 млрд
Размер весов
27,9 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
phi3 · dense
Базовая модель
Phi-3-medium-4k-instruct
Библиотека
transformers
Опубликована
27 ноя 2024

Neos-Phi-3-14B-v0.1

Генерация текстаТекст → текст8 профессий

Диалоговая модель Phi-3 с 13,8 млрд параметров, дообученная методом ORPO для генерации текста.

38скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены29 ноя 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

YeonwooSung выпустил Neos-Phi-3-14B-v0.1 — дообученную методом ORPO диалоговую языковую модель на базе microsoft/Phi-3-medium-4k-instruct. Модель с плотной архитектурой Phi-3 содержит 13,8 млрд параметров и предназначена для генерации текста в диалоговом формате; в карточке также приведены результаты оценок IFEval и BBH.

Модель принимает текст и генерирует текст, поддерживает контекст до 4096 токенов. Для дообучения использован набор mlabonne/orpo-dpo-mix-40k. Репозиторий содержит веса Safetensors; лицензия — Apache 2.0.

Сценарии применения

  • генерация ответов в диалоге с пользователем
  • создание связного текста по текстовому запросу
  • следование инструкциям на естественном языке

Ограничения

В README приведены лишь отдельные результаты IFEval и BBH, поэтому они не позволяют оценить качество модели во всех сценариях. Контекст ограничен 4096 токенами.

Для каких профессий подходит8

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Model Card for Model ID

microsoft/Phi-3-medium-4k-instruct trained with ORPO trainer.

Training Details

Training Data

mlabonne/orpo-dpo-mix-40k is used for finetuning this model.

[More Information Needed]

Training Procedure

Trained with ORPO trainer, and only first 5K rows are used for finetuning (5K out of 40K).

Open LLM Leaderboard Evaluation Results

Detailed results can be found here

MetricValue
Avg.26.84
IFEval (0-Shot)40.22
BBH (3-Shot)46.63
MATH Lvl 5 (4-Shot)16.69
GPQA (0-shot)7.38
MuSR (0-shot)10.53
MMLU-PRO (5-shot)39.60

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Phi3ForCausalLM
Ревизия весов
bbd6eaf

0 моделей