/ Модель

Характеристики

Контекст
16 384 токена
Параметры
1,3 млрд
Размер весов
5,4 ГБ
Лицензия
Своя лицензия
Архитектура
llama · dense
Базовая модель
deepseek-coder-1.3b-instruct
Библиотека
transformers
Опубликована
31 окт 2024

final-tc-deepseek-coder-1.3b-instruct

Генерация текстаТекст → текст7 профессий

Дообученная на базе DeepSeek Coder 1.3B Instruct языковая модель для генерации кода по инструкциям.

35скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены31 окт 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Модель Yhhhhhhhhh/final-tc-deepseek-coder-1.3b-instruct — дообученная версия DeepSeek Coder 1.3B Instruct, созданная на основе deepseek-ai/deepseek-coder-1.3b-instruct с использованием набора данных, названного в карточке «output dataset». Это плотная авторегрессионная модель семейства Llama с 1,3 млрд параметров, предназначенная для генерации текста в диалоговом формате; каталог отмечает поддержку чата. Модель работает с контекстом до 16 384 токенов и распространяется в формате Safetensors через Transformers.

Основной сценарий применения — генерация и дополнение программного кода по запросам и инструкциям. Карточка сообщает значение loss 0,2609 на оценочном наборе, но не описывает его состав и методику оценки, поэтому по этому числу нельзя судить о качестве в конкретных задачах. Лицензия указана как other; конкретные условия использования в предоставленных данных не раскрыты.

Сценарии применения

  • генерация кода по текстовому запросу
  • дополнение программного кода
  • ответы на вопросы о коде в диалоге

Ограничения

Карточка не описывает обучающие данные и сценарии использования; указанная оценка loss не позволяет оценить качество без сведений о наборе и методике. Условия лицензии «other» в предоставленных данных не раскрыты.

Для каких профессий подходит7

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

nopy_tc_final_sft_deepseek-coder-1.3b-instruct

This model is a fine-tuned version of deepseek-ai/deepseek-coder-1.3b-instruct on the output dataset. It achieves the following results on the evaluation set:

  • Loss: 0.2609

Model description

More information needed

Intended uses & limitations

More information needed

Training and evaluation data

More information needed

Training procedure

Training hyperparameters

The following hyperparameters were used during training:

  • learning_rate: 5e-06
  • train_batch_size: 8
  • eval_batch_size: 1
  • seed: 42
  • gradient_accumulation_steps: 2
  • total_train_batch_size: 16
  • optimizer: Adam with betas=(0.9,0.999) and epsilon=1e-08
  • lr_scheduler_type: cosine
  • lr_scheduler_warmup_ratio: 0.03
  • num_epochs: 4.0

Training results

Framework versions

  • Transformers 4.44.2
  • Pytorch 2.5.0+cu121
  • Datasets 2.21.0
  • Tokenizers 0.19.1

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
07445e8

0 моделей