Характеристики

Контекст: 2 048 токенов
Параметры: 32,3 млрд
Размер весов: 65,1 ГБ
Лицензия: Своя лицензия
Архитектура: llama · dense
Опубликована: 23 мая 2023

Ссылки

Hugging Face

oasst-rlhf-2-llama-30b-7k-steps-hf

Yhyu13

Генерация текстаТекст → текст5 профессий

Слитая модель Llama 30B и RLHF-весов OpenAssistant для генерации текста.

205скачиваний за 30 дней6лайковвеса обновлены4 авг 2023

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Модель Yhyu13/oasst-rlhf-2-llama-30b-7k-steps-hf — версия в формате Hugging Face, полученная слиянием Llama 30B и XOR-весов RLHF 30B от OpenAssistant. Она предназначена для генерации текста. В метаданных указаны архитектура Llama с плотной моделью класса LlamaForCausalLM, 32,3 млрд параметров и контекст до 2048 токенов; формат весов — PyTorch.

Модель может применяться для генерации ответов и диалогового текста. Карточка подтверждает слияние весов, но не уточняет лицензионные условия: в метаданных стоит «other», поэтому перед использованием следует проверить лицензию исходных компонентов и репозитория.

Сценарии применения

генерация текста по запросу
создание ответов в диалоге
развёртывание модели Llama 30B в формате Hugging Face

Ограничения

Контекст ограничен 2048 токенами. Лицензия обозначена как «other»; условия использования следует сверить для модели и исходных компонентов.

Для каких профессий подходит5

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей II.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделей I.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель I.7Универсальные способностиРечь, диалоги и встречиAI помогает понимать разговорную речь, поддерживать диалог и превращать встречи в структурированные результаты.17 задач26 923модели

Также подходит для

II.10Разработка и эксплуатация AI/ML-систем

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

This is the merged hf tr version of llama 30B and OA's rlhf 30B xor weights:

https://huggingface.co/OpenAssistant/oasst-rlhf-2-llama-30b-7k-steps-xor

This the md5 checksum that I get locally, which matchs the original repo suggests

deb33dd4ffc3d2baddcce275a00b7c1b  ./tokenizer.json
ed59bfee4e87b9193fea5897d610ab24  ./tokenizer_config.json
704373f0c0d62be75e5f7d41d39a7e57  ./special_tokens_map.json
4c5941b4ee12dc0d8e6b5ca3f6819f4d  ./pytorch_model-00004-of-00007.bin
13a3641423840eb89f9a86507a90b2bf  ./pytorch_model.bin.index.json
d08594778f00abe70b93899628e41246  ./pytorch_model-00007-of-00007.bin
9a4d2468ecf85bf07420b200faefb4af  ./config.json
2c92d306969c427275f34b4ebf66f087  ./pytorch_model-00006-of-00007.bin
148bfd184af630a7633b4de2f41bfc49  ./generation_config.json
b6e90377103e9270cbe46b13aed288ec  ./pytorch_model-00005-of-00007.bin
27b0dc092f99aa2efaf467b2d8026c3f  ./added_tokens.json
ed991042b2a449123824f689bb94b29e  ./pytorch_model-00002-of-00007.bin
f11acc069334434d68c45a80ee899fe5  ./pytorch_model-00003-of-00007.bin
9f41bd4d5720d28567b3e7820b4a8023  ./pytorch_model-00001-of-00007.bin
eeec4125e9c7560836b4873b6f8e3025  ./tokenizer.model

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: LlamaForCausalLM
Ревизия весов: c944f8f