/ Модель

Характеристики

Контекст
8 192 токена
Параметры
7,5 млрд
Лицензия
Llama 3
Архитектура
llama · dense
Опубликована
20 июн 2024

Llama-3-Physician-8B-Base

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Базовая модель Llama 3 на 7,5 млрд параметров, продолжившая предобучение на медицинских текстах для генерации и исследования медицинского языка.

23скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены21 июн 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

YiDuo1999/Llama-3-Physician-8B-Base — базовая языковая модель на архитектуре Llama 3, опубликованная как официальный чекпойнт к работе «Efficient Continual Pre-training by Mitigating the Stability Gap». Модель содержит 7,5 млрд параметров, использует плотную архитектуру LlamaForCausalLM и работает с контекстом до 8192 токенов.

Веса получены продолжением предобучения на качественной медицинской подвыборке набора RefinedWeb. Модель предназначена для генерации текста и может служить основой для экспериментов и разработки медицинских языковых приложений; это базовая модель, а не специализированный чат-ассистент. Поддерживает текстовый ввод и выдаёт текст. Лицензия — Llama 3 Community License.

Сценарии применения

  • генерация медицинского текста
  • адаптация базовой модели для медицинского чат-ассистента
  • эксперименты с продолжением предобучения языковой модели на медицинских данных

Ограничения

Это базовая модель, поэтому её ответы могут не следовать инструкциям и не должны рассматриваться как клинические рекомендации. В README не приведены результаты медицинской оценки качества или клинической безопасности.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

The official base model weights for "Efficient Continual Pre-training by Mitigating the Stability Gap".

The model has been continually pretrained on a high-quality medical sub-corpus from the RefinedWeb dataset.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
e57ada8

0 моделей