The official base model weights for "Efficient Continual Pre-training by Mitigating the Stability Gap".
The model has been continually pretrained on a high-quality medical sub-corpus from the RefinedWeb dataset.
Базовая модель Llama 3 на 7,5 млрд параметров, продолжившая предобучение на медицинских текстах для генерации и исследования медицинского языка.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
YiDuo1999/Llama-3-Physician-8B-Base — базовая языковая модель на архитектуре Llama 3, опубликованная как официальный чекпойнт к работе «Efficient Continual Pre-training by Mitigating the Stability Gap». Модель содержит 7,5 млрд параметров, использует плотную архитектуру LlamaForCausalLM и работает с контекстом до 8192 токенов.
Веса получены продолжением предобучения на качественной медицинской подвыборке набора RefinedWeb. Модель предназначена для генерации текста и может служить основой для экспериментов и разработки медицинских языковых приложений; это базовая модель, а не специализированный чат-ассистент. Поддерживает текстовый ввод и выдаёт текст. Лицензия — Llama 3 Community License.
Это базовая модель, поэтому её ответы могут не следовать инструкциям и не должны рассматриваться как клинические рекомендации. В README не приведены результаты медицинской оценки качества или клинической безопасности.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
The official base model weights for "Efficient Continual Pre-training by Mitigating the Stability Gap".
The model has been continually pretrained on a high-quality medical sub-corpus from the RefinedWeb dataset.
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…