/ Модель

Характеристики

Лицензия
CreativeML OpenRAIL-M
Библиотека
diffusers
Опубликована
26 июл 2023

CuteYuki2

Генерация изображенийТекст → изображение3 профессии

CuteYuki2 — модель на базе Stable Diffusion для генерации милых стилизованных изображений по текстовому запросу.

88скачиваний за 30 дней5лайковвеса обновлены17 авг 2023

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Изображения» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели сгенерируют результат по каждой задаче. Опубликованный тест появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

CuteYuki2 — модель генерации изображений по текстовому описанию, опубликованная пользователем Yntec и основанная на Stable Diffusion. Карточка описывает её как особенно «милую» версию CuteYuki; модель предназначена для создания стилизованных изображений по текстовым запросам.

Модель распространяется в формате Diffusers и использует библиотеку diffusers. В карточке указана лицензия CreativeML OpenRAIL-M. По описанию автора, в более поздних версиях CuteYuki акцент сместился на связность изображения и анатомию, поэтому CuteYuki2 ориентирована на более выраженную миловидность.

Сценарии применения

  • создание милых стилизованных иллюстраций по описанию
  • генерация персонажей в эстетике CuteYuki
  • создание визуальных концептов по текстовым подсказкам

Ограничения

Автор отмечает, что CuteYuki2 сильнее ориентирована на миловидность; связность изображений и качество анатомии могли быть улучшены в более поздних версиях семейства.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · diffusers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Ревизия весов
b93f0c2

0 моделей