/ Модель

Характеристики

Лицензия
CreativeML OpenRAIL-M
Библиотека
diffusers
Опубликована
14 июл 2023

Dreamsphere

Генерация изображенийТекст → изображение3 профессии

Dreamsphere — смешанная модель на основе Stable Diffusion для генерации изображений по текстовым описаниям.

35скачиваний за 30 дней5лайковвеса обновлены24 июл 2023

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Изображения» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели сгенерируют результат по каждой задаче. Опубликованный тест появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Dreamsphere — модель генерации изображений по текстовому описанию, опубликованная Yntec. Автор указывает, что это смесь Noosphere v3 от skumerz и других выбранных им моделей; в неё встроен VAE Color 101. Модель распространяется в форматах Diffusers, PyTorch и SafeTensors и использует библиотеку Diffusers.

Она предназначена для создания изображений по текстовым запросам. В метаданных указан pipeline text-to-image. Модель основана на Stable Diffusion; карточка не сообщает её размер, длину контекста или поддерживаемые языки. Лицензия — CreativeML OpenRAIL-M, условия которой следует учитывать при использовании и распространении.

Сценарии применения

  • создание изображений по текстовым запросам
  • генерация художественных иллюстраций
  • эксперименты с визуальными стилями

Ограничения

Карточка не описывает конкретные ограничения качества или подходящие стили; результат зависит от текстового запроса и настроек генерации.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · diffusers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Ревизия весов
c1f2d13

0 моделей