/ Модель

Характеристики

Лицензия
CreativeML OpenRAIL-M
Библиотека
diffusers
Опубликована
2 окт 2023

LAMEanime

Генерация изображенийТекст → изображение3 профессии

LAMEanime — смешанная модель Stable Diffusion для создания аниме-иллюстраций, в том числе чиби-персонажей, по текстовым запросам.

147скачиваний за 30 дней6лайковвеса обновлены22 ноя 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Изображения» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели сгенерируют результат по каждой задаче. Опубликованный тест появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

LAMEanime — модель генерации изображений по текстовому описанию, созданная автором репозитория как смешение нескольких чекпойнтов Stable Diffusion. В состав вошли animeTWO от realisticElves, lametta v1745 и lametta v1602 от Lasorco; при сборке также использована модель animeSEXTILLION на базе animeTEN, а в итоговый чекпойнт встроен VAE MoistMixV2.

Модель предназначена для создания иллюстраций в аниме-стилистике, включая милых персонажей и чиби-образы. Репозиторий приводит пример запроса на генерацию фантазийной иллюстрации девочки-джинна с детализированными глазами и освещением. Модель распространяется в формате Diffusers с весами PyTorch и Safetensors и под лицензией CreativeML OpenRAIL-M.

README описывает смешивание моделей и настройки блоковых весов, но не приводит размер модели, контекст или список поддерживаемых языков. Качество результата зависит от формулировки запроса; отдельные ограничения генерации в карточке не описаны.

Сценарии применения

  • создание аниме-иллюстраций по текстовому описанию
  • генерация чиби-персонажей
  • создание фантазийных изображений персонажей
  • подготовка концепт-артов с детализированными глазами и освещением

Ограничения

Результат зависит от формулировки текстового запроса; отдельные ограничения модели в карточке не описаны.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

LAMEanime

A mix of lamettaRemix and animeTEN to bring my favorite things from those models together!

So it's a remix of 3 models, animeTWO by realisticElves with lametta v1745 and lametta v1602 by Lasorco.

Comparison:

Comparison

(Click for larger)

Sample and prompt:

Sample

A genie pretty cute little girl making detailed eyes, full shot, mucha lighting, detailed face, by makoto shinkai, stanley artgerm lau, wlop, rossdraws. alejandro jodorowsky jungle moon light, fireflies, lovely view, reliastic, 8 k hd. sitting elementary, bow in hair, gorgeous hair, DETAILED CHIBI EYES, A beautiful

Original pages:

https://huggingface.co/Yntec/lamettaRemix

https://huggingface.co/Lasorco/lametta

https://civitai.com/models/40245?modelVersionId=45715 (animeTWO)

Recipe

  • SuperMerger Weight sum MBW 1,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1

Model A: animeSEXTILLION

Model B: lamettaREMIX

Output: lamettaanime

  • Bake MoistMixV2 VAE:

Output: LAMEanime

Merge Block Weight Analysis:

If each block was labelled like this:

6 = Lametta v1602

7 = Lametta v1745

2 = animeTWO

Then the merge would look like this:

6,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,6,7,7,6,6,6,6,6,6,7,7,6,6

lamettaSEXTILLION

Same model with animeSEXTILLION (which includes animeTEN) as the base.

  • SuperMerger Weight sum MBW 0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1

Model A: animeSEXTILLION

Model B: lamettaREMIX

Output: lamettaSEXTILLION

Original pages:

https://huggingface.co/Yntec/animeSEXTILLION

https://civitai.com/models/144023?modelVersionId=160609 (animeTEN)

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · diffusers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Ревизия весов
a9b4508

0 моделей