/ Модель

Характеристики

Лицензия
CreativeML OpenRAIL-M
Базовая модель
PastelMix
Библиотека
diffusers
Опубликована
28 сен 2025

Pastelcake

Генерация изображенийТекст → изображение3 профессии

Слитая модель Stable Diffusion 1.5 для создания ярких художественных изображений, включая аниме и мультяшные иллюстрации, по текстовым запросам.

132скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены30 сен 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Изображения» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели сгенерируют результат по каждой задаче. Опубликованный тест появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Pastelcake — модель преобразования текста в изображения на базе Stable Diffusion 1.5, собранная автором слиянием Yntec/Cheesecake и Yntec/PastelMix. Автор описывает её как художественную модель с мягкой, детализированной стилистикой; в тегах указаны аниме, мультфильмы, яркие цвета и живопись. Модель предназначена для генерации изображений по текстовым запросам и поддерживает загрузку через Diffusers в форматах safetensors.

Автор предпочитает основную версию Pastelcake за тонкие детали и более художественный результат. README помечает её как работу в процессе; также упоминаются альтернативные варианты с более мягкой стилистикой и упрощённым промптингом. Модель распространяется по лицензии CreativeML OpenRAIL-M, условия которой следует учитывать при использовании и распространении результатов.

Сценарии применения

  • создание художественных иллюстраций по текстовому описанию
  • генерация изображений в стиле аниме
  • создание мультяшных изображений
  • получение ярких и красочных картин
  • создание изображений с детализированной художественной стилистикой

Ограничения

README называет модель работой в процессе. Художественная стилистика может влиять на точность следования запросам; подробные результаты оценки качества не приведены.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

The joke is that Pastel translates as Cake in spanish, so yo dawg, I herd you like cake, so I put a pastel in your cake so you can cake while you pastel! Work in progress.

Original pages:

https://civitai.com/models/6550?modelVersionId=7684 (MapleSyrup)

https://huggingface.co/Yntec/Tantrum

https://civitai.com/models/5414/pastel-mix-stylized-anime-model

8008a and PastelcakeAlpha

These are softer, easier to prompt versions of Pastelcake. The former is preserved because its name matches the first five characters of its hash, the second is here in case you don't want a style so artistic and would rather have better eyes and an easier way of prompting the model. I prefer the finest details of Pastelcake and that's why I made it the default.

Recipes:

  • SuperMerger Weight sum Train Difference Use MBW 1,0,0,0,0,0,0,1,1,1,1,1,1,0,1,1,1,0,0,0,1,1,1,0,0,0

Model A:

Cheesecake

Model B:

PastelMix

Output Model:

8008a

  • SuperMerger Weight sum Train Difference Use MBW 1,0,1,0,0,1,1,1,1,1,1,1,1,0,1,1,1,0,0,0,0,0,0,0,0,0

Model A:

Cheesecake

Model B:

PastelMix

Output Model:

PastelcakeAlpha

  • SuperMerger Weight sum Train Difference Use MBW 1,0,0,0,1,1,1,1,1,1,1,1,1,0,1,1,1,0,0,0,0,0,0,0,0,0

Model A:

Cheesecake

Model B:

PastelMix

Output Model:

Pastelcake

Merge Block Weight Analysis

If each corresponding block was labeled as this:

T = Tantrum

P = PastelMix

M = Maple Syrup

Then the weights of the model would read like this:

P,M,M,T,P,P,P,P,P,P,P,P,P,T,P,P,P,M,M,M,M,M,M,M,M,M

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · diffusers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Ревизия весов
c4db536

0 моделей