/ Модель

Характеристики

Лицензия
CreativeML OpenRAIL-M
Библиотека
diffusers
Опубликована
10 апр 2024

Voxel

Генерация изображенийТекст → изображение3 профессии

Voxel — слитая модель на базе Stable Diffusion 1.5 для генерации изображений в стиле voxel art по текстовым запросам.

29скачиваний за 30 дней3лайкавеса обновлены4 июн 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Изображения» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели сгенерируют результат по каждой задаче. Опубликованный тест появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Voxel — модель генерации изображений из текста на основе Stable Diffusion 1.5, созданная автором репозитория Yntec. Она получена слиянием моделей VoxelArt и SQUEE и настроена для создания изображений в стиле voxel art; модель также реагирует на запросы без обязательного указания VoxelArt и меньше зависит от негативных промптов. Разрешение модели — 768×768, в веса встроен VAE MoistMixV2VAE.

Модель предназначена для генерации иллюстраций по текстовым описаниям, включая стилизованные персонажи, сцены и low-poly изображения. Распространяется в формате Diffusers с весами safetensors по лицензии CreativeML OpenRAIL-M. README содержит примеры промптов и изображений, но не описывает систематические ограничения качества или языковую специализацию.

Сценарии применения

  • создание voxel art по текстовому описанию
  • генерация low-poly и изометрических иллюстраций
  • создание стилизованных персонажей и сцен
  • подготовка концепт-арта и фэнтезийных изображений

Ограничения

Модель ориентирована на стилизованные изображения и может не подходить для задач, требующих фотореалистичного или строго точного воспроизведения деталей. В README не приведены систематические оценки качества или проверенные ограничения.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Voxel

The Voxel Art model merged with SQUEE! to create a 768x768 model that responds well even if you don't add VoxelArt to the prompt and doesn't rely as much on negative prompts. It has the MoistMixV2VAE baked in.

Coparison:

Free Ai Image Generator Voxel Comparison

(Click for larger)

Samples and prompts:

Free Ai text to image voxel samples

(Click for larger)

Top left: VoxelArt. anime little girl with blonde messy hair, school uniform skirt, nose blush, beautiful eyes, sitting on her desk, front view, solo, full body

Top right: kreatif, low poly, isometric art, 3d art, high detail, artstation, concept art, behance, ray tracing, smooth, sharp focus, ethereal lighting

Bottom left: voxel venec fox pet closeup in convenience store. VoxelArt pixel chibi disney pixar, Voxel style, the perfect hero, Masterpiece photography, in hero pose, carrying, villains lair background, hyperrealistic, award winning photography, intricate textures, soft lighting,

Bottom right: VoxelArt,1girl,long gray hair,girl sitting inside a long crystal bottle,bottle with stopper,water in bottle,grass, background,extremely detailed,natural lighting,film grain,

Original pages:

https://huggingface.co/Fictiverse/Stable_Diffusion_VoxelArt_Model

https://huggingface.co/Yntec/SQUEE

Recipes:

  • SuperMerger Add Difference Train Difference Alpha 1

Model A: VoxelArt

Model B: SQUEE

Model C: Stable Diffusion 1.5

Output: SQUEEXEL

  • SuperMerger Weight sum MBW 0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,1,1,1,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0

Model A: SQUEEXEL

Model B: VoxelArt

Output: Voxel

Bake in MoistMixV2VAE

Output: VoxelVAE

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · diffusers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Ревизия весов
be37e67

0 моделей