/ Модель

Характеристики

Лицензия
CreativeML OpenRAIL-M
Библиотека
diffusers
Опубликована
17 авг 2023

epiCVision

Генерация изображенийТекст → изображение3 профессии

epiCVision — слитая модель Stable Diffusion для генерации реалистичных и полуреалистичных изображений по текстовым запросам.

33скачиваний за 30 дней11лайковвеса обновлены17 авг 2023

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Изображения» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели сгенерируют результат по каждой задаче. Опубликованный тест появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

epiCVision — модель генерации изображений по текстовому описанию, созданная как слияние epicRealism и RealisticVision. Автор описывает её как смесь этих моделей и приводит рецепт слияния: взвешенное объединение с весом 0,70 для RealisticVision и предварительный этап Add Difference 1.0 с epicRealism и v1-5-pruned-fp16-no-ema. Модель предназначена для создания фотореалистичных и полуреалистичных изображений, в том числе портретов и изображений в аналоговом стиле, по англоязычным запросам.

Репозиторий содержит веса Diffusers в формате PyTorch Safetensors. Указана лицензия CreativeML Open RAIL-M. Карточка не приводит размер модели или длину контекста; генерация зависит от текстового запроса и не гарантирует соответствия изображения всем его деталям.

Сценарии применения

  • создание фотореалистичных портретов по текстовому описанию
  • генерация изображений людей в аналоговом стиле
  • создание полуреалистичных иллюстраций по англоязычному запросу

Ограничения

Карточка не описывает систематическую оценку качества и не приводит рекомендации по составлению запросов. Результат генерации может не совпадать со всеми деталями текстового описания.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

epiCVision

A mix of epicRealism and realisticVision. I don't like false modesty, I claim this is better than either model:

Comparison (click for larger)

Sample and prompt:

Sample

very cute princess with curly hair wearing choker who would marry me

Original pages:

https://civitai.com/models/25694?modelVersionId=30761

https://civitai.com/models/4201?modelVersionId=5196

Full recipe:

Add Difference 1.0

Primary model:

epicRealism

Secondary model:

epicRealism

Tertiary model:

v1-5-pruned-fp16-no-ema (https://huggingface.co/Yntec/DreamLikeRemix/resolve/main/v1-5-pruned-fp16-no-ema.safetensors)

Output Model:

Temporary

Weighted Sum 0.70

Primary model:

RealisticVision

Secondary model:

Temporary

Output Model:

epiCVision

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · diffusers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Ревизия весов
4ea64bf

0 моделей